Sarah Tariq が自動運転車ソフトウェアを推進


Sarah Tariq は 18 年前にインターンとして NVIDIA に入社し、現在は同社の自動運転ソフトウェア担当副社長として数百人のエンジニア チームを率いています。

パキスタンのイスラマバード出身のタリクはシリコンバレーに拠点を置き、チームは米国、ヨーロッパ、インド、中国に広がっています。 彼らは、メルセデス・ベンツやジャガー・ランドローバーの将来モデルを含む、幅広い車両に電力を供給する次世代の車載コンピューティング・システムの開発に重点を置いています。

「NVIDIA は、すべてを行う統合プラットフォームを開発しています。センサーを指定し、乗客を地点 A から地点 B まで安全に移動させるために必要なハードウェアとソフトウェアを作成しています」と Tariq 氏は述べています。 「私たちのシステムは、 NDASは、緊急ブレーキ、車線維持、駐車支援などの標準機能と、複雑な交差点の安全な移動や歩行者や自転車などの他の道路利用者とのやり取りなど、都市交通を自律的に移動するための高レベルのソフトウェアを統合しています。」

自動運転車のガレージでポーズをとる NVIDIAN チーム
シリコン バレーにある NVIDIA の自動運転車ガレージにいる Tariq (右) とそのチームのメンバー。

強化: インターンから副社長へ

タリクさんは、故郷で学部の勉強を終えた後、コンピューター サイエンスの修士号を取得するために米国に移りました。 博士課程を始めてすぐに 2005 年にジョージア工科大学でコンピュータ ビジョンとコンピュータ グラフィックスを専門とするプログラムを取得した後、ゲーム用グラフィックスに取り組むエンジニアリング インターンとして NVIDIA に来ました。

「数か月滞在しましたが、結局10年近く滞在しました」と彼女は語った。 「当時、大学院でできることは何でも、より多くの情報やリソースにアクセスできる NVIDIA のほうがうまくできると感じていました。」

Tariq は 9 年間にわたり、NVIDIA の開発者テクノロジー チームでソフトウェア エンジニアとして働き、外部の開発者と協力してビデオ ゲームのパフォーマンスを最適化し、ゲーム内の流体や髪のリアルタイム レンダリングを実装し、スーパーコンピューターで分子動力学と量子化学アルゴリズムを高速化しました。

その後、彼女は自動車チームにシフトし、 NVIDIA ドライブそこで彼女はセルフパーキングプロジェクトの技術リーダーを務めました。

その後、タリクは Zoox (後に Amazon に買収された AV スタートアップ) で 6 年間勤務し、ロボタクシーの認識を開発し、運転品質の全体的な向上を主導しました。 彼女は 2021 年に NVIDIA に戻り、自動運転ソフトウェア開発を指揮しました。

「NVIDIA では、非常に多くの革新的で有意義な取り組みに取り組んでいます。これは会社の素晴らしい側面です」と彼女は言いました。 「エンジニアは、アクセラレーション コンピューティングの知識を、影響を与えたいあらゆる分野に適用できます。」

優秀な人材の集団を構築する

Tariq の目標の 1 つは、メンバーが自分のライフワークを遂行するためにサポートされ、権限を与えられていると感じられる、包括的なチームを構築することです。 昨年、自動車パートナーとのコラボレーションをサポートするためにドイツを訪れた際、Tariq は、試乗した NVIDIAN チームが全員女性であることを知り、勇気づけられました。

「私たちはそれを演出しようとしたわけではありません。結果的に、これらの偉大で有能な女性全員がその任務に派遣するのに適した人材であるということになっただけです」とタリク氏は語った。 「私が学生時代、50人のグループの中で唯一の女性だった頃とは、まったく対照的でした。」

NVIDIA チームがテスト用自動運転車に乗車。
NVIDIA チームがテスト用自動運転車に乗車。

自律性を目指して競争する

Tariq 氏は、今後数年以内に道路を走行する NVIDIA 搭載車両と、そのテクノロジーが人々の生活に与える可能性のある大きなプラスの影響を楽しみにしています。

「自動運転は急速に進化しており、興味深い技術的課題に満ちています」と彼女は言いました。 「業界で働き、さまざまな角度から業界を見てきましたが、自動運転の約束を現実にする最善の方法は、大規模な車両に効率的に導入できる自動運転のための画期的なハードウェアとソフトウェアを作成するという、NVIDIA のアプローチ方法であると信じています。」消費者向けの自動車と、世界中で見られるデータを使用して学習し、改善を続けるソフトウェアをスケールします。」

DRIVE Labs を通じて、自動運転における NVIDIA の取り組みについて詳しく学びましょう YouTube ビデオ シリーズ

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