これまでのところ、2023 年に最も人気のある用語はおそらく人工知能です。多くの業界が機械学習テクノロジーのおかげで、新たな問題解決の可能性を模索し始めています。 自動車業界も遅れを取っておらず、多くの企業がすでに研究開発部門内のさまざまなタスクに AI を使用しています。 トヨタは今回、トヨタ研究所（TRI）が開発した生成人工知能技術を活用し、AIベースの自動車設計の研究を開始すると発表した。
心配しないでください。次のタコマ トラックには、純粋に AI によって設計された外装はありません。 その代わりにトヨタは、エンジニアリングを考慮するために特定のプロジェクトのさまざまな反復が必要となる初期設計段階でこの技術を使用したいと考えています。 あるいは、簡単に言うと、自動車メーカーが新しい大型 2 ドア クーペの製造を決定した場合、事前に設定されたパラメータに基づいて初期のデザインをいくつか生成するよう AI に依頼する可能性があります。 この記事の冒頭に添付されているレンダリングも同様で、人工知能によって作成されています。
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「生成 AI ツールはデザイナーのインスピレーションとしてよく使用されますが、実際の自動車設計に組み込まれる複雑なエンジニアリングや安全性の考慮事項には対応できません」と TRI のヒューマン インタラクティブ ドライビング (HID) 部門ディレクターのアビナシュ バラチャンドラン氏は説明します。 「この技術は、トヨタの伝統的なエンジニアリングの強みと最新の生成 AI の最先端の機能を組み合わせたものです。」
TRI による新しい生成技術では、抗力係数や車高やキャビン寸法などのシャシー寸法などのパラメーターが使用されます。 パラメータはテキスト プロンプト経由で AI に与えられ、デザイナーは「洗練された」「モダンな」などの特定のスタイル プロパティを使用することもできます。 主な焦点は、車両のエネルギー効率にとって非常に重要な、設計の空力面にあります。 トヨタは、AIを活用した初期設計プロセスにより、電動車両をより迅速かつ効率的に開発できる可能性があると述べている。
つい最近、BMWも人工知能によって生み出された自動車デザインのアイデアをもてあそんでいることを認めた。 バイエルン州の同社はまだ実験段階にあるが、間もなくAIが今後の量産車のさまざまな設計タスクをカバーできるようになるだろうと述べている。 繰り返しになりますが、ご心配なく。BMW が設計プロセスを AI に完全に任せることは決してありません。
