パペット データや低品質のデータでトレーニングされた AI は、不正確な結果を生成することがよくあります。 ロドリゲス氏によると、JDパワーは過去数年間、データセットの増加と拡張に努め、データの高品質を確保することに努め、同社のデータセットは安全で正確なAI向けの強力なコンテンツになったと述べた。
パランティアのファウンドリーオペレーティングシステムとAIプラットフォームは、JDパワーのデータを活用して修理分析を改善し、大規模な電気自動車のバッテリー状態を分析し、リアルタイムデータを使用してインセンティブ戦略を導く車両固有の販売活動に基づいたインテリジェントなアラートを生成します。
「自動車市場について考えると、非常に多くのことが起こっています…OEMにとって、それはほとんど干し草の山から針を見つけるようなものです」とロドリゲス氏は語った。 「AI を使えば、『これはあなたが気にかけるべきことだ』と言うことができます。 「インテリジェントな警告システムは、市場シェアに対する脅威や、郵便番号レベルでインセンティブを適用する機会を自動車メーカーに知らせることができます。
両社は、自動車メーカーやディーラーがパーソナライズされたメッセージで消費者をターゲットにできるよう、自動車メーカーの顧客エンゲージメントデータとJDパワーの価格設定および満足度に関する洞察を組み合わせたデータハブを共同開発している。
これらの開発はいずれも、ロドリゲス氏が「意思決定支援」と表現したものであり、人間の意思決定者に取って代わるのではなく、支援することを目的とした AI のアプリケーションです。
JDパワーの声明によると、いくつかの自動車メーカーはすでにPalantirのプラットフォームを自社の戦略計画プロセスに統合しているという。