ルーカスフィルムのインダストリアル・ライト・アンド・マジックのVFXスーパーバイザーであるアンドリュー・ホワイトハースト氏とロバート・ウィーバー氏は、機械学習が映画の老化防止シーンに不可欠であることを明らかにした。 インディ・ジョーンズと運命のダイヤル。
警告:以下の記事にはネタバレが含まれています。 インディ・ジョーンズと運命のダイヤル。
とのインタビューで ハリウッド・レポーター』の中で、視覚効果チームのリーダーたちは、映画シリーズ第5弾のシーンで、若き日のハリソン・フォードをインディ・ジョーンズとして描いた画期的な2,350枚のVFXショットをレンダリングする際に機械学習が果たした役割について明かした。 ウィーバー氏はこう説明した。
「私たちが信頼しているコンポーネントが絶対にあります。 絶対。 そしてそれは、デジタル ヒューマン パフォーマンスをより成功させるための進化の一部です。 [To teach the computer] 私たちは主に古いインディ映画とその対象年齢に依存しました。 しかし、私たちは現在も捉えています。」
ホワイトハースト氏は、過去のフィルムや写真、そして現在の伝説的な俳優の演技を組み合わせて、若い頃のフォードの 3 次元画像を認識して再構築する機械学習モデルのトレーニング プロセスを詳細に分析しました。 VFX チームは、機械学習と CG アセットを組み合わせた ILM Face Swap テクノロジーを利用しました。
「制作中の映画の実際のショットだけでなく、参考資料もたくさん撮影しました。 私たちは意図的にカメラを設置し、ハリソンに現在の姿を演じてもらいました。 私たちは学び、コンピューターも学びますが、映像をフィードする場合でも、注意して映像を選択する必要があると言うのも価値があると思います。映像によっては、特定のショットにとって実際には役に立たない形で結果を歪める可能性があるためです。 。 したがって、参照として使用するものを選択するという点では、さまざまなスキルと判断力が必要になります。」
チームは、シーンに適した年齢のフォードの素材を丹念に編集し、それを使用して、電車やトゥクトゥクでの息を呑むような追跡シーンなど、ハイオクタンなアクション シーケンスのジョーンズの写実的なレンダリングを作成しました。 ウィーバー氏によれば、
「アンドリューが今話していたキュレーションのプロセスは非常に重要でした。 アーティストは何が役立つかを判断するでしょう。」
ホワイトハーストとウィーバーは、ファンも批評家も同様に映画の中の老化現象のシーンについて批判を山積みにしていたという事実に気づいていないように見える、と言う人もいるかもしれない。 現実には、今日の映画ファンは、あらゆるモバイル デバイスにダウンロードできる Reface: Face-Swap App や AI アバター ジェネレーター、FaceApp などの製品を通じて、老化防止テクノロジーに精通しています。 その結果、視聴者は非常に厳しい視覚基準を持っており、フォードの若いドッペルゲンガーの場合のように、より不器用にレンダリングされた画像のいくつかをすぐに見つけます。
それでもないし、 インディ・ジョーンズと運命のダイヤル は これは、クリエイターが新たな映画製作のフロンティアを横断しながら人工知能テクノロジーを探求する新時代の到来を告げる、映画界のマイルストーンです。