リビアンが雇った Waymoの元幹部 ジェームズ・フィルビンは、自動車メーカーで自動運転と AI を率いることになりました。これは、同社が自動運転技術に関心を持っていることを示す新しい役割です。
Philbin は、Waymo で 2 年間、ソフトウェア エンジニアリングのディレクターを務めていました。 それ以前は、Amazon の自動運転子会社である Zoox に 5 年間勤務し、コンピューター ビジョンと認識を担当していました。
「私たちの将来のロードマップと AI/ML の不可欠な役割を考えると、James の到着はこれほどインパクトのある時期に来ることはありませんでした」と Rivian の創設者兼 CEO の RJ Scaringe は LinkedIn に書いています。 役職.
スカリンジは水曜日、TechCrunch Disrupt のステージでその点を繰り返した。 Scaringe 氏は、多くの運転タスクを処理するレベル 2 およびレベル 3 システムは、必要に応じて人間のドライバーが引き継ぐ必要があるため、時間の経過とともに改善され、すべてを処理するように設計されたよりハードウェアが重いレベル 4 システムよりも高速に拡張できると期待していると述べました。特定の条件下での運転。
「ハードウェアを多用するシステムで起こったことは、多くの資本が必要であり、ロードマップが予想よりもはるかに長いということだと思います」と Scaringe 氏は述べています。
Aurora、Argo AI、Cruise、Waymo、Zoox などの企業は、配車や配達用の自動運転車の開発に数十億ドルを費やしてきましたが、まだ大規模な商業化には至っていません。
一方、「ハードウェアに制約された」車両、つまりセンサーの数が少なく自律性のレベルが低い車両は、今日、数十万台の消費者向けおよび商用車に搭載されています。
「つまり、配備された艦隊から得られるこの素晴らしい学習があります。 そのため、ハードウェアは少なくなりますが、AI と ML (機械学習) がカメラのトレーニングで果たすことができる役割、つまり計画アルゴリズムは非常に強力です」と Scaringe 氏は述べています。 「したがって、会社としての私たちの見解は、実際には、何百万マイルもの多くの車両に適用できる、よりハードウェアに制約されたシステムであり、長期的にはより優れた可能性を秘めたプラットフォームです。」
Scaringe 氏によると、Rivian は今後、新しいセンシング方式を自社の車両に追加する予定です。 チップ メーカーがコンピューティング能力を向上させるにつれて、自動車メーカーはレベル 4 の自律性に拡大する可能性がある、と彼は付け加えました。
Rivian の自律機能の改善は、Tesla の Autopilot の次の代替品を探している顧客を引き付けるためだけの動きではありません。 Scaringe 氏によると、Rivian の保険商品は実際には、Rivian の高度な運転支援システムのブランドである Driver+ を使用してインセンティブを与えているという。
「その理由は、最高の人間よりもはるかに優れているからです」とスカリンジは言いました. 「車両は電話でテキストをチェックすることはありませんし、窓の外の何かに気を取られることもありません。 したがって、これらのレベル 2、レベル 3 のシステムに移行することの安全面は、車両自体によって運転される時間を意図的に増やしていくという点で、意味があり現実的です。」