ニュース： 新しい研究によると、AIの支援を受けた放射線科医は、単独で作業する場合よりも乳がんの診断に成功しています。 その同じAIは、単独で操作する場合よりも、放射線科医の手でより正確な結果を生成します。
重要な理由： 今月TheLancetDigital Healthで公開された大規模な研究は、AIが単独で使用されたのか、人間の専門家を支援したのかによって、乳がん診断におけるAIのパフォーマンスを直接比較した最初の研究です。 このプロセスは、スクリーニング研究の4分の3近くを放射線科医がレビューする必要がないことを意味し、これは専門家の世界的な不足を緩和するのに役立つ可能性があります。
次は何が起こる： 調査結果は有望ですが、次のステップは、実際の患者がいる実際の診療所でAIが長期間にわたってどれだけうまく機能するかを確認することです。 将来的には、このようなシステムが、医師が見逃す癌を検出し、放射線科医がより多くの患者を診察できるようにし、専門家がひどく不足している場所での負担を軽減することで、命を救うことができると期待しています。 全文を読む。
—ハナキロス
ナノスケールのコンポーネントを備えた材料は、可能なことを変えるでしょう
材料科学者は、分子レベルまで繰り返される自然界に見られる階層的なパターンに長い間魅了されており、驚くべき強度、耐久性、色を材料に吹き込んでいます。 将来的には、そのような特性を直接製造された材料に設計し、ある程度のインテリジェンスを直接プログラムすることさえできるかもしれません。これにより、新しい機能が可能になる可能性があります。
今年のMITTechnologyReview Innovatorsの35歳未満のリストに載っている人たちは、自分で意思決定を行う能力を備えた設計された材料とデバイスを作成するという究極の目標に向かって取り組んでいます。 カリフォルニア工科大学の材料科学者であるジュリア・R・グリアによるこのエッセイで彼らの仕事と彼らが成功するのを助けるために必要なものについてもっと読んでください。
このエッセイは、MITTechnologyReviewの2022InnovatorsUnder 35パッケージの一部であり、今日のテクノロジーで働く最も有望な若者を表彰しています。 ここで完全なリストを参照してください。
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