科学における人種差別に関するこの Nature の特別号を読んでください

ジャーナル 自然 特集を掲載しました 問題 今週の科学における人種差別について。 その中で、黒人と先住民族の科学者、医師、研究者が、自分たちの仕事で人種差別をどのように経験したかを共有しています. 彼らの多くは、自分の選んだ分野に参入する際に差別を経験し、その後、同じ場所で不正行為を叫んだことで反発に直面しました。 この種の痛みを公に共有するには勇気が必要です。 彼らの話は生々しく、啓示的です。

今回の特集は 自然 人種差別に取り組むジャーナル自身の取り組みの一環として生まれました。 2020 年に警察の手によってジョージ フロイドが殺害された後、学界や科学を含む社会のあらゆる分野で組織的な人種差別を呼びかける声が高まりました。 2020 年 6 月の STEM 産業に焦点を当てた「黒人の命のためのストライキ」に先立ち、 自然 で書いた 社説 それが「認識する」こと[s] Nature は、研究と学問における偏見の原因となっている白人機関の 1 つです」と当時のジャーナルは述べていました。 「研究、研究方針、出版における体系的な人種差別の調査」というジャーナルの特別号を作成することを約束しました。

自然. カナダ初の先住民女性一般外科医、ナディーン・キャロン。 説明します 先住民族の子供たちのための遺伝子治療を進めるための資金を申請していたときの彼女の恐ろしい経験は、電話会議で次のように言われたときのことです。自殺する。」

最近明らかになった他の差別的な発言がすぐに思い浮かびますが、人々の生活がさりげなく残酷に片付けられるのを聞くのは耳障りです。 人種差別発言を暴露 ロサンゼルス市議会のメンバーは、先住民族と黒人について話しました。

人種差別の汚染はどこにでもあることを示しています。無菌であるはずの環境内でさえもです。それは研究所や、新しい技術を生み出すために使用されるデータの中で悪化しています。 別 論文 この号では、顔認識ソフトウェアにおける人種および性別の偏りを明らかにした画期的な研究の影響を振り返ります。 Joy Buolamwini と Timnit Gebru による 2018 年の調査では、IBM、Microsoft、および Face++ によって構築された顔認識システムのエラー率が、肌の色が濃い女性で最大 34.7% であることがわかりました。 これは、肌の色が薄い男性のエラー率が 1% 未満であるのとは対照的です。

ザ・バージ はその研究を発表したときに報告し、それ以来の波をたどりました. 研究者の研究により、企業はより正確なシステムを開発するようになりました。これは、より多様な顔を含むデータで AI をトレーニングすることで実現できます。 この論文が発表されてから 1 年後のフォローアップ監査では、Microsoft、IBM、Face++ のエラー率が低下したことがわかりました。 しかし、それ以上に、研究者たちは、その顔認識ソフトウェアがどのように使用されるかについて、より深い疑問を投げかけました. 「顔分析技術を開発して兵器化して何の得があるの？」 ブオラムウィニは言った ザ・バージ 2018 年には、現場が警察の監視と人種プロファイリングを悪化させる可能性がある技術に取り組んでいた. 2020 年までに、IBM は顔認識製品の開発を中止すると発表しました。

それが、研究であろうと物語であろうと、このようなストーリーを語る力です。 変化には、大小さまざまな行動の浮き沈みが伴います。 大規模な抗議があります。 また、象牙の塔を通り抜け、見つけたものを書き留めている個人もいます。 読みに行く 自然の特集 ここ.