機械学習はクラウドの議論を一新することができるでしょうか? • TechCrunch


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初期段階の創業者は、サーバー インフラストラクチャに関する終わりのない議論を無視する必要がありますか? ある程度まではそうです。私たちが話をした投資家は、起業家が初期のクラウド支出についてあまり考えないようにとの祝福を与えています。 しかし、機械学習の台頭により、答えがすぐに変わる可能性があると思われます。 — アンナ

ベアメタル、再ハッシュ

今週、デービッド・ハイネマイヤー・ハンソン (DHH) が Basecamp と Hey の親会社である 37signals が 雲を離れて、あなたは一人ではありません。クラウド インフラストラクチャの長所と短所に関する議論は、無限ループに陥っているように見えることがあります。

37signals の核となる主張を聞いたのはこれが初めてではない.

実際、DHHの理論的根拠とその両方 中傷者 経費管理会社の Expensify が、ベア メタルに移行するという選択、つまり独自のサーバーを実行するという選択を擁護したときに発火した、何年にもわたる議論を強く思い出しました。

ただし、クラウド対オンプレミスの議論のパラメーターが変わっていないと考えるのは誤りです。

Boldstart Ventures パートナーとして ショミック・ゴーシュ 私たちのクラウド投資家調査で指摘されているように、最近では、独自のサーバーを実行するだけでなく、オンプレミスでより多くのことが行われています。 議論はさておき、私たちのほとんどは、ベア メタルがすべての人に適しているわけではないことに同意できると思います。

「用語に関しては、ベアメタルの自己管理型サーバーだけでなく、仮想プライベート クラウドなどにも対応するため、オンプレミスは、Replicated が造語した「モダン オンプレミス」とも呼ばれるべきだと思います。 」



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