15年ちょっと前、日本の京都大学の科学者たちは驚くべき発見をしました。 わずか 4 つのタンパク質を皮膚細胞に加えて約 2 週間待ったところ、一部の細胞は予想外の驚くべき変化を遂げました。細胞は再び若返ったのです。 それらは、生命の旅を始めたばかりの、数日前の胚に見られる種類とほぼ同じ幹細胞に変わりました。
少なくともペトリ皿では、この手順を使用する研究者は、101 歳の皮膚細胞から枯れた皮膚細胞を取り出し、それらを巻き戻して、まったく老化していないかのように振る舞わせることができます。
現在、いわゆる細胞の再プログラミングの研究と微調整を 10 年以上行ってきた結果、多くのバイオテクノロジー企業や研究機関が、このプロセスが前例のない老化逆転技術への入り口になる可能性があるという興味深いヒントを得たと述べています。 全文を読む。
—アントニオ・レガラド
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機械学習は、新しい金属の検索を大幅にスピードアップする可能性があります
ニュース： 新しい研究によると、機械学習は、極端な温度や錆への耐性などの有用な特性を持つ新しいタイプの金属の開発に役立つ可能性があります。 マックス プランク研究所の研究者チームは、AI を使用して 17 の有望な新しい金属を特定することに成功しました。AI は、どの金属の組み合わせが有望であるかを、現在の研究室での実験方法よりもはるかに正確に予測します。
重要な理由: この発見は、さまざまな分野で役立つ可能性があります。たとえば、低温で良好に機能する金属は宇宙船を改善し、腐食に強い金属はボートや潜水艦に使用できる可能性があります。 また、材料科学における機械学習の利用拡大への道を開く可能性もあります。 全文を読む。
—タミー・シュー