次のブレークスルーは、コンピューター ビジョンやオーディオを使用して物事を解釈する能力など、複数の感覚を備えたマルチモーダル AI モデルからもたらされる可能性が高いと Eck 氏は語った。 次の大きな課題は、言語モデルを他の AI モデルに組み込み、世界を感知する方法を理解することです。 これは、たとえば、ロボットが視覚的、言語的合図、音声コマンドを通じて周囲を理解するのに役立つ可能性があります。
Meta のチーフ AI サイエンティスト Yann LeCun 氏
ジェネレーティブ AI はますます良くなっていく、と LeCun 氏は述べています。 現在、モデルはプロンプトに反応しますが、「現時点では、テキスト生成システムが何をしようとしているのかを制御することは非常に困難です」と彼は付け加えました。 将来的には、「アーキテクチャを少し変更して、より慎重な計画レベルが得られるようにする方法があるだろう」と期待しています。
DeepMind のリサーチ ディレクター、Raia Hadsell 氏
Hadsell も、音声、言語、視覚を組み合わせたマルチモーダル生成 AI システムに興奮していました。 強化学習を追加することで、AI モデルが試行錯誤しながら自分自身をトレーニングできるようになることで、AI モデルに「環境を探索し、自律性を持ち、相互作用する能力」を持たせることができるようになるかもしれません。
より深い学習
Twitter での大量解雇が AI ワーカーにとって何を意味するか
先週報告したように、イーロン マスクが就任して以来、Twitter は 100 万人以上のユーザーを失った可能性があります。 310 万を超えるアカウントとその毎日の活動を分析して Twitter での不正行為を追跡している企業 Bot Sentinel は、10 月 27 日から 11 月 1 日までの間に約 877,000 のアカウントが非アクティブ化され、さらに 497,000 のアカウントが停止されたと考えています。これは通常の 2 倍以上です。 .
私には、なぜそれが起こっているのかは明らかです。 ユーザーは、プラットフォームがたむろするのが楽しくなくなることに賭けています. その理由の一部は、Twitter の AI 倫理チーム全体を含め、プラットフォームの安全性を確保するために働く人々のチームを Musk が解雇するのを見たからです。 マスク氏が後悔することになるだろう。 同社はすでにエンジニアとプロダクトマネージャーを再雇用しています 13ポジション プライバシー、プラットフォーム操作、ガバナンス、およびテロリズム、暴力的過激主義、協調的危害に対するオンライン ユーザーの防御に関与する役割を含む、機械学習に関連するもの。 しかし、特に米国の中間選挙が間近に迫っているため、すでにどのような損害が発生したのか疑問に思うことしかできません。