コンテンツ作成のゲームチェンジャー
過去数年間に出現した AI 関連技術の中に、ジェネレーティブ AI があります。これは、コンピュータがテキスト、画像、ビデオ、オーディオ、コードなどのオリジナル コンテンツを生成できるようにするディープ ラーニング アルゴリズムです。 そして、そのようなコンテンツの需要は今後数年間で急増する可能性が高く、Gartner は、2025 年までにジェネレーティブ AI がコンテンツの 10% を占めるようになると予測しています。 作成されたすべてのデータ、2022 年の 1% と比較して。
「Théâtre D’opéra Spatial」は、Midjourney のテキストからアートへのジェネレーター プログラムで作成された AI 生成コンテンツ (AIGC) の例です。 2022 年には、1 行のテキスト プロンプトから絵を作成できる AI 駆動のアート生成プログラムが他にもいくつか登場しています。 テクノロジーの多様性は、幅広い芸術的スタイルとさまざまなユーザーの要求を反映しています。 たとえば、DALL-E 2 と Stable Diffusion は主に西洋風のアートワークに焦点を当てていますが、Baidu の ERNIE-ViLG と ウェンシン・イゲ 中国の美学に影響を受けた映像を制作。 Baidu の深層学習開発者会議 Wave Summit+ 2022 で、同社は Wenxin Yige が更新され、写真を AI 生成アートに変換する機能、画像編集、ワンクリック ビデオ制作などの新機能が追加されたことを発表しました。
一方、AIGC には、記事、ビデオ、および音声合成などの他のさまざまなメディア サービスも含めることができます。 元の話者の声と区別がつかない可聴音声を生成する技術である音声合成は、デジタル マップの音声ナビゲーションなど、多くのシナリオに適用できます。 百度地図たとえば、ユーザーは 9 つの文章を録音するだけで、音声ナビゲーションを自分の声にカスタマイズできます。
最近の AI テクノロジーの進歩により、ワンクリックでテキストを流暢に構成できる生成言語モデルも作成されました。 それらは、マーケティング コピーの生成、ドキュメントの処理、要約の抽出、およびその他のテキスト タスクに使用でき、音声合成などの他のテクノロジでは利用できなかった創造性を解き放ちます。 主要な生成言語モデルの 1 つは、 Baidu の ERNIE 3.0、ヘルスケア、教育、テクノロジー、エンターテイメントなど、さまざまな業界で広く適用されています。
「この 1 年間で、人工知能は大きな飛躍を遂げ、技術の方向性を変えました」と、Baidu の CEO である Robin Li は述べています。 「人工知能は、写真やテキストの理解からコンテンツの生成へと移行しました。」 さらに一歩進んで、500 万人のコンテンツ クリエーターを含む、月間 6 億人を超えるユーザーを持つ人気の検索およびニュースフィード アプリである Baidu App は最近、記事で提供されたデータから作成されたナレーションを伴う短いビデオを作成できるビデオ編集機能をリリースしました。 .
効率と成長の向上
AIGC がますます一般的になるにつれて、ソース アセットや音声録音の整理、画像のレンダリングなど、クリエイターにとって時間のかかる繰り返しの作業が不要になり、コンテンツの作成がより効率的になる可能性があります。 たとえば、意欲的な映画製作者は長い間、ビデオ編集の複雑で退屈なプロセスを習得するために数え切れないほどの時間を費やして、会費を支払わなければなりませんでした。 AIGC により、すぐにそれが不要になる可能性があります。
AIGC は、効率を高めるだけでなく、ユーザーが動的に対話できるパーソナライズされたデジタル コンテンツに対する需要が高まる中で、コンテンツ作成におけるビジネスの成長を促進することもできます。 InsightSLICE 予測 世界のデジタルクリエーション市場は、2020 年から 2030 年にかけて年平均 12% 成長し、382 億ドルに達すると予測されています。 コンテンツの消費が生産を急速に追い越す中、従来の開発方法では、このような需要の増加に対応するのに苦労する可能性が高く、AIGC によって埋められる可能性のあるギャップが生じます。 「AI には、今後 10 年間で 10 分の 1 のコストで、100 倍または数千倍の速度でコンテンツに対するこの膨大な需要を満たす可能性があります」と Li 氏は言います。
人間性を基盤としたAI
AIGC は、子供たちの創造性を伸ばすのに役立つ教育ツールとしても役立ちます。 ストーリードロワーは、たとえば、子供たちの創造的思考を促進するように設計された AI 主導のプログラムですが、教育の焦点が暗記学習に移行するにつれて、創造的思考はしばしば低下します。