チャールズオヌのいとこが新生児仮死で生まれ、後に聴覚状態を発症したとき、 ウベンワ乳児の神経障害を特定することを目的とした音声生体認証会社も設立されました。
CEO兼共同創設者のオヌ氏は、ウベンワ氏が医師による乳児のケア方法を変えることを望んでいると語った。
「私たちは、心拍数がバイタルサインであると考えるのと同じくらい、乳児の泣き声がバイタルサインであると見なされるように世界を動かそうとしています」と彼はTechCrunchのインタビューで説明しました。
大沼は工学部を卒業した後、健康に基づいたNGOに志願し、いとこのようなケースをさらに見ました。
モントリオールに本拠を置くこの会社は、乳児の泣き声を使用して、それが神経学的状態の兆候を示す範囲内にあるかどうかを判断します。 泣いている音声は、国際的に提携病院で収集され、正常または異常と見なされるものに分類されます。 そこから、会社は子供が潜在的な障害に苦しんでいるかどうかを予測することができます。
今のところ、AIを利用したソフトウェアは、出生時仮死の初期兆候のみを識別し、泣き声のトリガーに基づいて学習のマイルストーンを決定できる可能性があります。 大沼氏によると、同社は先天性心疾患を特定する技術を進化させたいと考えているという。
最近のスタンフォード大学は注意する必要があります 勉強 一部のFDA承認のAI医療機器は「適切に」評価されておらず、これらの技術の開発に設定されたベストプラクティスがないことを確認しました。
しかし、Ubenwaの名誉のために、彼らは彼らの技術の背後にある科学の事例をさらに構築することを追求して研究を行っています。
実際にアプリケーションを使用している人は、赤ちゃんの泣き声を記録してから、毎週パターンの要約を受け取ります。 異常が検出された場合、アプリケーションはユーザーに通知し、医師と共有するためのデータを提供します。
「今日、医師はまぶたや肌の色などを調べるために身体的評価を使用しています」とオヌは言いました。 “もしも [doctors] それが究極の標準であるため、MRIまたは脳MRI装置である可能性があることを本当に心配していますが、私たちは毎日MRI装置に住んでいるわけではありません。 それはコストがかかります。 簡単な泣き声分析で、神経学的バイオマーカーを非侵襲的に継続的に追跡できます。」
同社はカナダを拠点としていますが、ナイジェリア（オヌの出身地）とブラジルでも事業を展開しています。 同社は、データのサンプルサイズを大きくするために、これらの地域の病院と提携しています。 ユーザーが泣き声を記録するという事実にもかかわらず、大沼氏は、それらの泣き声は収集および保存されないだろうと述べた。泣き声の分析は既存のデータベースと照合される。
Ubenwaは乳児の泣き声に焦点を当てていますが、他の企業は他の状態の診断にオーディオ生体認証を使用していますが、通常は高齢者向けです。 StethoMeは、呼吸を使って子供の気道障害を特定し、そのデータを医師と共有していると述べています。 同様に、Ellipsis Healthは、音声バイオマーカーを使用して患者のうつ病を診断すると主張しています。
現在までに、Ubenwaは、AIX Ventures、Yoshua Bengio、GoogleBrainのHugoLarochelle、Marc Bellemareの参加を得て、Radical Venturesが主導するシード前ラウンドで250万米ドル（320万カナダドル）を調達しました。
これまで同社は技術開発に注力してきましたが、今回の資金でベータ版の立ち上げと試験開始が可能になります。 さらに、Ubenwa氏によると、同社は自社のテクノロジーをベビーモニターに統合し始める可能性があります。
トライアルが完了すると、OnuはFDAとカナダ保健省の承認を申請することを望んでいます。
「医師が赤ちゃんと関係している当て推量はたくさんあります」とオヌは言いました。 「しかし、多くの（乳児ケア）は、この行動をいつ行うか、どこで行うかについて、情報に基づいた推測を実際に行っています。私たちは、これらのギャップのいくつかを埋めることを望んでいます。」