アマゾン ウェブ サービス (AWS) は、非アナリストが将来のビジネス成果を予測できるようにする、いくつかの注目すべき新しい自然言語クエリ機能を発表しました。
簡単にまとめると、AWS が最初に導入したのは クイックサイト 2015 年に遡るビジネス インテリジェンス サービスであり、顧客は開発者の技術力を必要とせずに、ダッシュボードとレポートを通じてデータを視覚化できます。 2020 年に早送りすると、AWS は自然言語クエリをミックスに導入しました。 クイックサイト Qを使用すると、ユーザーは検索バーに平易な英語の質問を入力するだけで答えを見つけることができます。
今日の発表は、将来を見据えた質問への回答を提供することで、それに基づいています。
AWS CEO の Adam Selipsky が、本日の AWS re:Invent のステージで新機能について言及したように、「Q を使用した ML を活用した予測」により、ユーザーはアナリストやデータ サイエンティストを関与させることなく、ビジネス パフォーマンスの予測を表示できます。 検索バーに「予測」または「予測を表示」と入力し、その後に最大 3 つの指標 (「売上」など) を入力するだけで、Q はそのクエリに適した視覚化を提供します。
さらに、ユーザーはフィルターを含めることができます。たとえば、特定の期間における特定の地域の売上を確認したい場合などです。
QuickSight Q: フィルターを使用した予測
さらに、QuickSight Q は自然言語による「なぜ」の質問もサポートするようになり、非分析者がデータを掘り下げて特定の結果につながった要因を把握できるようになりました。
たとえば、あるコースへの登録が減少したことをグラフが示している場合、ユーザーはその理由も知りたいと思うかもしれません。 そのため、彼らは「なぜ」という言葉でそのようなクエリを開始し、その後に指標と時間枠を追加します。 この場合、「なぜ 2021 年に入学者数が減少したのか?」という質問が考えられます。
QuickSight Q: 「なぜ」の質問
今日から、ユーザーは予測と「理由」の両方の質問を利用できるようになります。
