Insightlyはエンジニアリングチームが生産性を高め、燃え尽き症候群を減らすのを助けます– TechCrunch


Insightly Analytics エンジニアリングチームが、リリースサイクルの遅延、ボトルネック、従業員の燃え尽き症候群につながる可能性のある不均一なワークロード分散など、問題が発生する前に停止するのに役立ちます。 サンフランシスコとハイデラバードを拠点とするスタートアップは本日、Together Fundが主導して100万ドルを調達し、製品、エンジニアリング、マーケティングチームの拡大に使用すると発表しました。

2022年に設立されたInsightlyのターゲットユーザーは、最高技術責任者とエンジニアリング副社長であり、DevOpsの調査と評価を分析して、収益の減少、生産性の低下、または従業員の離職につながる可能性のある問題の原因を特定し、決定を下すのに役立てたいと考えています。

Insightlyの創設者兼CEOであるSudheerBandaruはTechCrunchに、Insightlyは現在6桁の収益を上げており、顧客パイプラインにユニコーンや公開企業があり、今後数か月で年間経常収益が100万ドルになる可能性があると語った。 そのユーザーベースには、米国、インド、ケニア、イスラエルのチームを含む合計12,000人のエンジニアが含まれています。 プラットフォームは会社の規模に応じてカスタマイズ可能であり、そのクライアントは50人のメンバーからなるエンジニアリングチームから、800人を超えるエンジニアを擁する数十億ドル規模の組織まで多岐にわたります。

Insightlyを設立する前は、BandaruはAT&T、Merrill Lynch、Hewlett-Packardなどの組織で働いていました。 その後、彼は後にBankrateに買収された市場情報リソースWebサイト発行者のエンジニアリングディレクターとしての役割に移りました。 それはその仕事であり、採用プラットフォームShortlist Professionalsの創設者としての次の役割の間に、Bandaruは、国や大陸全体の多様なエンジニアリングチームを管理することの問題点を学んだと言います。 これらの課題は、パンデミック時のリモートワークへの移行によって悪化しました。

「組織がエンジニアの効率を客観的に確認する方法はほとんど、またはまったくありませんでした」と彼は言いました。

その結果、Bandaruは、ShortlistProfessionalsで使用するデータ主導の洞察を備えたソリューションをハッキングし始めました。 その後、大規模な技術組織のリーダーから関心を集め始めたとき、彼は自分のハッキングが副次的なプロジェクト以上のものになる可能性があることに気づきました。 Bandaruは、技術リーダーの96%がエンジニアリングの生産性の向上が最優先事項であると述べているにもかかわらず、ソフトウェア開発の非効率性のために世界中で年間3,000億ドルが浪費されているというStripeのレポートに注目しています。

彼は、多くのエンジニアリングリーダーが、GitとJiraの分析を使用して生産性を評価しようとしていると付け加えていますが、これらのプロセスは手動で時間がかかります。 Insightlyは、データを集約するプロセスを自動化して、ソフトウェア開発のスピードアップ、ボトルネックの発見、およびワークロード分散の可視化を支援するように設計されています。 Insightlyの統合には約5分かかり、コードは不要で、3か月の履歴データを即座に集約します。

GitとJitaからデータと指標を取得することでInsightlyが機能します。 Bandaruは、その洞察は、ボトルネックを発見し、エンジニアの燃え尽き症候群を回避するためにワークロードをより均等に分散することで、チームが製品をより早くリリースするのに役立つと述べています。 また、ビジネスの成果を技術的な取り組みにマッピングし、チームがバージョンをやり直すか新しい作業を行うかを決定し、バグを見つけ、メンテナンス率などの指標を表示してチームが最も差し迫った問題に最初に取り組むのを支援することで、技術的負債を削減します。

インサイトリーのコックピット

インサイトリーのコックピット

いくつかのユースケースには、リリースサイクルと作業配分に関するInsightlyのメトリックを使用して、チーム構造とリリースの依存関係のために、エンジニアリングチームのほとんどが5日のうち3〜4日間スタックしていることを発見した、約1,000人のエンジニアがいる数十億ドルの組織が含まれます。 ケニアに本拠を置き、エンジニアが100人未満のロジスティクス企業であるセンディは、従業員の離職の理由は、人が離れた場所で作業しているために会社のリーダーが気付いていなかった不均一な作業負荷による燃え尽き症候群であることを発見しました。 一方、あるクライアントは、エンジニアが大量退職の間に去ったときに、新しい機能の構築よりもレガシーアプリケーションの維持に費やされた時間の長さに気づきました。 新しいエンジニアには、古いコードを維持する以外に選択肢はありませんでした。 この問題を可視化することで、同社のCTOは低収益の製品を廃止し、新しい製品を着実に構築することができました。

Insightlyを使用すると、チームレベル、地理的な場所、技術スタック、ビジネスユニットごとのチームの作成などのレベルでのカスタマイズが可能になります。 たとえば、バンダル氏によると、クライアントの1人が、ラテンアメリカに拠点を置くレビューアが多いチームと、米国にいる残りのチームは、すべて同じタイムゾーンに拠点を置くチームと比較してリリースサイクルが遅いことを発見しました。

Insightlyの競合他社の2つは、JellyfishとLinearb.ioです。 Bandaru氏は、分析を表示するだけでなく、分析が行われている理由を示し、すべてのメトリックとデータポイントにコンテキストを提供することで、Insightlyを差別化すると述べました。

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