この分野で多くの集中的な作業を行っている人にとっては秘密ではないかもしれませんが、ジェネレーティブ AI に関して言えば、ユーザーがジェネレーティブ モデルやシステムとどのようにやり取りするかが、基礎となるトレーニングや推論と少なくとも同じくらい重要であることがすぐに明らかになりつつあります。テクノロジー。 最新の、そして最良の例はOpenAIの 今週、誰でも試用できる無料の調査プレビューとして開始された ChatGPT.
ChatGPT に関する話題をまだ見ていない方のために説明すると、これは基本的に彼らの新しい GPT-3.5 自然言語生成技術の実装ですが、Web ブラウザでチャットするだけで怠けているかのように実装されています。同僚、または Web サイトでのカスタマー サポート エージェントとのやり取り。
OpenAI は、その DALL-E 画像生成テクノロジですでに話題を呼んでおり、その GPT シリーズは、連続するリリースごとに注目を集めています (そして、ライター側の時折の実存的な恐怖)。 しかし、最新のチャット スタイルのイテレーションは、その魅力と聴衆を広げたように見えます。ある意味で、会話を「うわー、学部生はこれを使って悪いが実行可能なターム レポートを提出するつもりです」から「うわー、これは実際にコードのデバッグに役立つ可能性があります」に移動しました。生産に入れるつもりです。」
これまでの野生の例は、それが実際に 用語紙のことではるかに良くなっています、しかし、偽情報を事実として提示するなど、AIチャットボットのいくつかの典型的な落とし穴を回避することに関しては、まだやるべきことがあります. しかし、明らかにその関与は屋根を越えており、人々は少なくとも GPT-3 よりも ChatGPT にはるかに感銘を受けているようです (ただし、これは、改善されたコア推論テクノロジを備えた新しいリリースであるという事実によるものです)。および新しい相互作用パラダイム)。
これが非常に強力であると考える理由の私自身の例は、ありふれたものですが、タイムリーです.ChatGPTに、さまざまなポケモンタイプの長所と短所をすべて提供するように依頼しました.Tera Raidに参加するたびに、Googleが常に望んでいることを正確に提供してくれました.新しいポケモンスカーレットゲームで、何が何に対抗するかを覚えようとする必要があります.
ウィット：
私は自分のクエリにまったく興味がなかったことに注意してください。 私の要求を明確にしながら、できる限り簡単です。 そして、その結果はまさに私が探しているものです — Google が返すものは、時間をかけて喜んで探しているものを見つけるのにおそらく役立つもののリストではありません:
OpenAI の ChatGPT のようなものが最終的に Google のような検索エンジンに取って代わる可能性は新しいアイデアではありませんが、OpenAI の基盤となるテクノロジーのこの配信は、完全に肉付けされたシステムで実際にどのように機能するかについて、これまでで最も近い近似値であり、そうすべきです。 Google を怖がらせます。
ChatGPT はまた、この分野に注目しているスタートアップや起業家がすでに知っておくべきことの最高の表現でもあります。ジェネレーティブ AI のゴールド ラッシュは、フードの下にあるものよりも、それがどのように現れるかを中心に構築された斬新で防御可能なビジネスを開発することによって推進されます。