「魔法のアバター」を作成するアプリ、Lensa AI がアーティストに警告を発する • TechCrunch


あなたの Instagram が、アルゴリズムによって生成された友人のポートレートであふれているとしたら、それはあなただけではありません。 Stable Diffusion に基づく新しいアバター生成ツールを追加した後、写真編集アプリの Lensa AI はここ数日で急速に広まり、ユーザーはストーリーや投稿で AI で作成された奇妙なアバター (および恐ろしい失敗) を共有しました。

Lensa の楽しくて非常に共有可能なアバターは、多くの人々がジェネレーティブ AI ツールとやり取りした初めての例です。 Lensa の場合、コンピュータで生成されたアートにお金を払ったのもこれが初めてです。

Stable Diffusion 自体は無料で、多くの人が研究目的や楽しみのために使っています。 しかし、Lensa やその他の同様のサービス — アバターAIプロフィール画像.AI、いくつか例を挙げると、プロンプトを実行して一連の画像を吐き出すのに必要なコンピューティングサイクルを販売することでお金を稼いでいます. それは確かに方程式を少し変えます。

Lensa は、Stable Diffusion の無料のオープン ソース画像ジェネレーター上に構築されていますが、仲介者として機能します。 Lensa に 10 ~ 20 枚の自撮り写真と 7.99 ドル (無料トライアルにサインアップした場合は 3.99 ドル) を送信すると、アプリが舞台裏で面倒な作業を行い、SF やファンタジーなどのさまざまなスタイルの定型化されたポートレートのセットを返します。そしてアニメ。 十分な処理能力があれば誰でもマシンに Stable Diffusion をインストールし、いくつかのモデルをダウンロードして同様の結果を得ることができますが、Lensa のアバターは印象的で Instagram に対応しているため、大勢の人がその便利さのために喜んでお金を払っています.

テクノロジーの世界は今年、AI 画像およびテキスト ジェネレーターの進歩を称賛し、アーティストはその過程を注意深く見守ってきましたが、平均的な Instagram ユーザーはおそらく、ChatGPT で哲学的な会話を始めたり、DALL-E の不条理なプロンプトに耳を傾けたりしたことがないでしょう。 これはまた、ほとんどの人が、Stable Diffusion のような無料ですぐに利用できる AI ツールの倫理的影響と、それらが業界全体を変える態勢を整えていること (私たちが許可した場合) に取り組んでいないことを意味します。

Instagram での週末の私の経験からすると、Lensa のアバター 10 人ごとに 1 人の Cassandra が、アーティストから盗んだアプリにお金を払ってみんなを叱りつけています。 これらの懸念は実際には大げさではありません。 Lensa を強化する AI 画像ジェネレーターである Stable Diffusion は、もともと 23 億のキャプション付き画像でトレーニングされていました。 ビジュアルインターネットの巨大な断面. その中には、透かし入りの画像、著作権で保護された作品、Pinterest からの大量の写真など、あらゆる種類のものがあるようです。 これらの画像には、Smugmug や Flickr から引き出された何千もの写真、DeviantArt や ArtStation からのイラスト、Getty や Shutterstock などのサイトからのストック画像も含まれています。

個々のアーティストは、トレーニング データセットに表示されることをオプトインしていません。また、オプトアウトすることもできません。 そもそも膨大なデータセットを作成した非営利団体である LAION によると、大量のデータは「単にインターネットへのインデックス」であり、ウェブ上の画像への URL のリストとそれらを説明する代替テキストです。 あなたが EU 市民であり、データベースにあなたの名前が添付されたあなたの写真が含まれている場合は、次のことができます。 削除リクエストを提出する ヨーロッパの画期的なプライバシー法である GDPR に準拠していますが、それだけです。 馬はすでに納屋を出ました。

私たちは、これがアーティストにとって何を意味するのかに取り組んでいる初期段階にあり、それが独立したイラストレーターや写真家であろうと、AI モデリング プロセスに巻き込まれる著作権を意識した大規模な企業であろうと、です。 Stable Diffusion を使用するモデルの中には、この問題をさらに推し進めるものもあります。 先立って 最近の更新、Stable Diffusion Version 2、 誰でも、特定のアーティストの独特のビジュアル スタイルを模倣するように設計されたテンプレートを作成し、人間が太刀打ちできないペースで無限に新しい画像を作成することができました。

を共同設立したアンディ・バイオ インディペンデントアーティストのフェスティバル、 があります 彼のブログで思慮深いインタビューをアップ これらの懸念を掘り下げます。 彼は、自分の作品を複製するために特別に設計された AI モデルを発見したイラストレーターと話をしました。 「私の最初の反応は、私の名前がこのツールに掲載されるのは侵略的だと感じたということでした」と彼女は言いました。 「……これができるかと聞かれたら、イエスとは言えなかったでしょう。」

9月までに、 ダンジョンズ&ドラゴンズ アーティスト グレッグ・ルトコウスキー 彼の詳細なファンタジー スタイルで画像を生成するために使用される Stable Diffusion プロンプトとして非常に人気があったため、アルゴリズムのコピーの海で実際のアートが失われるのではないかと心配していました。 「一年でどうなる? 私はおそらくそこに自分の仕事を見つけることができないだろう [the internet] AIアートがあふれます。」 Rutkowski 氏は MIT の Technology Review で次のように述べています。.

多くのイラストレーターやその他のデジタル クリエーターによって繰り返されるこれらの懸念は、 ソーシャルメディアで反響 多くの人がこれらの厄介な問題に直面し、それらがもたらす実存的な脅威に初めて直面しています。

「最近、多くの人がレンサやその他の AI ポートレートを投稿していることを知っています。 そうしないこと、できればサービスを利用しないことをお勧めします」と、声優の横堀ジェニーは書いています。 人気ツイートスレ レンサについて。 別の例では、Riot Games のアーティスト、Jon Lam 氏 共有 AIが生成したアートに対する彼自身の不快感。 「AI アーティストが私たちからアートを盗んだり吸収したりするとき、私はアートを見るだけでなく、人々、メンター、友人に会います。 あなたが理解してくれるとは思っていません。」

個人的には、週末は病気で家に引きこもり、ソーシャル メディアをぼんやりとスクロールするのにいつもより多くの時間を費やしました。 私のインスタグラムのストーリーは、1枚1セントもするお世辞のデジタルイラストのぼやけでした。 Lensa は明らかにそこに何か特別なものを利用しており、50 枚のスタイリッシュな自画像を楽々と収集したいという無駄な衝動と、あなたの唾を吐く画像 (ほとんどは私の経験から) と、どれが陽気な突然変異であるかを友達に投票するインタラクティブな体験の両方にアピールしています。最善を尽くして人間のなりすましを行うコンピュータだけがスピンアップできます。

主にアーティストやイラストレーターである何人かの友人は反対し、代わりにお金を払ってくれるアーティストを見つけるよう皆に勧めました。 私のサークルの何人かのクリエイティブな人たちもお金を払っていて、彼らを責めるのは難しい. 良くも悪くも、現在の AI 画像ジェネレーターのコホートができることは本当に驚くべきことです。

TechCrunchが作成したLensa AIのサンプル写真

画像クレジット: レンサ/テッククランチ

まもなく、私たち全員が注意を払うようになります。 物語の研究と虚栄心という名目で、Lensa をダウンロードしてアプリを試してみました。 過去にアーティストにプロフィール写真を作ってもらうためにお金を払ったのは 1 度だけで、それは 2016 年までさかのぼる 1 枚の画像でした。 自分 写真ですが、これらは 追加 自分。 グラフィック ノベルのページから出てきたさまざまな未来的なジャンプスーツを着た私、銀河系の聖人のように見える紫色のローブを着た私、私、私、私。

アピールが見えます。 何人かの友人は、写真がどのように感じさせたかについて言及し、自分自身の見方で見られることのジェンダーの多幸感をほのめかしました. このようなことを探求したことで誰も責めません。 それはすべて非常に興味深いものであり、少なくともそれほど複雑です。 私は自分のアバターが好きですが、そうでないことを願っています。 使用する予定はありません。

私は自分のアートについて考えました。オンライン ストアにストックするときに販売する写真です。主に山の風景と夜空の写真です。 販売したいくつかの版画と、写真を撮るために費やした努力を思い出しました。 私のお気に入りの写真の 1 つは、国立公園局からの特別な許可を得て、ワシントンの遠く離れた火の見張り所まで 5 時間のバックパック トレッキングを行ったものです。 多くの場合、凍てつく寒さの中で三脚を一人で手入れし、時計の針のように暗い地平線の上を回転する天の川を追跡する孤独な時間を必要としました。

安定拡散サンプル 天の川画像

Lexica.art で Stable Diffusion 画像を検索した AI 天の川画像。 画像クレジット: レキシカ/テッククランチ

AI モデルは、地元の夜空の写真家だけが知っているように見える、近くにある 1 つの隠れた山のスポットの写真を忠実に再現するのに十分なトレーニングの材料を既に持っています。 3 年前、私がそこで写真を撮ったとき、競争の激しいキャンプ場に引っ掛かり、穴のあいた森林サービス道路を何マイルも運転して、暗闇の中で何時間も待たなければなりませんでした。 私は賞味期限切れのラーメンのパケットを小さなキャンプストーブで温めて調理し、羽をジャケットに戻し、暗闇の中で音を立てるすべてのものに飛びつきました.

私は自分のアートで生計を立てていません。 しかし、それらの経験とそれらが表す人間のプロセスを考えると、まだ損失のように感じます—暗闇の中で古代の星のクラスターを予測する方法を学び、濡れた石で滑り、ホットシューを削り、予備のバッテリーをダウンポケットで保温します—将来的に価値が下がる可能性があります。



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