他の人の AI アートを見ることは、他の人の夢を聞くようなものです。

今月 Twitter (または Discord やその他の多くの場所) にアクセスしていて、フィードが私のようなものである場合、現在、機械で生成された奇妙なテキストとアートでいっぱいです。 ChatGPT、Lensa、およびその他のツールの登場により、かつてはアクセスが困難だったツールがどこにでもあるようになり、その結果、人工知能とのやり取りを投稿する人々が急増しています.

私はこれらのツールが大好きで、少なくとも、 AIダンジョン2 しかし、年月を重ねるうちに、自分が生み出した作品と他の誰かが創作した作品を体験する方法には大きな隔たりがあることに気付きました。 私がそれを説明できる最も近い方法は次のとおりです。他人の AI アートを見ることは、他人の夢の筋書きを聞くようなものです。 たまには魅力的です。 しばし、寂しいです。 そして私にとって、プロセスを体験することほど楽しいことはほとんどありません。

作家のロビン・スローン — 伝統的な小説と並んで AI フィクションの実験を行ってきた — についてのインタビューで、私との夢の比較について言及しました。 AIダンジョン 去年。 「人々は夢がどのように機能するかをよく知っているとは思いませんが、おそらく AI モデルの連想の奇妙さが展開する方法からそれほど遠くないと思います」と彼は言いました。 「そして、誰もが知っているように、あなたは最も途方もない夢を見て、翌日それについて誰かに話すことができます. 奇妙な理由で、他人の夢について聞くことほど退屈なことはありません。」

AIアートがしばしば かなり平凡 注意深い指示なしで — 上手になればなるほど、当たり障りのない SEO 餌のフィラー テキストや一般的なストック画像をより巧みに模倣します。 しかし ロブ・ホーニングが指摘するように、それはAIを促す際の誰かの賢さを示すためのジョーク形式になっています.

それは、人々がその創造的な消費を誇示することを可能にし、モデルを促す際にどれほど賢いかを示します. 影響を受けたものを列挙するだけでバンドができるようなものです。 実際には、これらの影響を吸収する必要さえありません。 名前を確認するだけです。 シニフィアンに精通している必要があります。

AI の奇抜さは頂点に達し、OpenAI のような企業は、アート ジェネレーターが「アボカドの形をした肘掛け椅子」や「チュチュを着た赤ちゃん大根と犬の散歩のイラスト」などの指示をどのように処理するかを示しています。 これには真の理由があります — モデルが複数の概念とオブジェクトをどのように組み合わせるかを示しています — しかし、2000 年代のようなものもあります。笑 とてもランダムすべてに品質を。

そして、多くのプロンプト ではない ホーニングが指摘するように、すべてが創造的です。

そのレベルの知識でさえ、おそらく不要です。 AI は、何のプロンプトも出さずに、突然価値があると思わせ、誰にでも楽しくて驚くような何かを共有できるようにします。

これは、ホーニングの結論に私が同意しないところです。なぜなら、AI アート ジェネレーターが改善されるにつれて、私がそれらを面白いまたは興味深いものと見なすハードルが次第に高くなったからです。 現在の世代の AI の多くは、即興コメディー ショーのまあまあストレートな男であり、あなたが提供するどんなばかげたプロンプトにも完全な真剣さで忠実に近づきます。 (私は実際に、ブルックリンのコメディー劇団が AI インプロナイトを運営しているのを見ました。 AIダンジョン キー プロット ビートを生成しましたが、残念ながら、ショーの途中で接続が途切れ、前提が失われました。)

この種のコラボレーションが得意な人もいます。 ジャネール・シェーン、ファンタスティックの作者 ユー・ルック・ライク・ア・シング・アンド・アイ・ラヴ・ユー、 素晴らしいブログを続けています もっともらしいものと完全なナンセンスの間を行き来する超現実的な「AIの奇妙さ」の。 先週、私は合法的に笑いました ChatGPT 聖書の一節を書く ビデオデッキからサンドイッチを取り除くことについて。 ChatGPT の SEO に最適化されたボイラープレートと DALL-E のストック イラストの亀裂を見つけて、真に奇妙なものを作成するように強制する人々を楽しんでいます。

しかし、そのほとんどはもはやそれほど奇妙ではありません – そして結果はしばしば私の目を曇らせます. 私は AI 専門家の同僚である James Vincent にこのテイクを提案しましたが、彼はこの飽和点に達していないと言いました… しかし、彼は他の人の夢を聞くのも好きだと言っているので、それが私の主張を反証するかどうかはわかりません.

AI が生成するのを見るのがどれだけ楽しいかというのとはまったく対照的です 私の プロンプト。 私が他の人よりも特に頭がいいとか面白いと思っているわけではありません。 私は、ChatGPT や DALL-E のようなシステムが何を知っているかを理解し、それを快適ゾーンから追い出す方法を推測するギブ アンド テイクが大好きです。 間の幻想的なクロスオーバー ストレンジャー・シングス そして強盗コメディシリーズ てこの作用: 非常に予測可能です。 間のクロスオーバー てこの作用 そして実験的な1980年代の映画 コヤニスカッツィ: この映画にはある種の環境保護主義的なニュアンスがあることを漠然と認識していますが、「コヤアニスカツィ」は怪獣の名前だとも考えています。 (そうではない.) 結果として得られるストーリーがどれも興味深いとは思いませんが、それらを作成する方法を理解するのは好きでした.

この好みがどれほど一般的かはわかりません。 たとえば、スローンは他の人の投稿について説明していませんでした。 彼は、OpenAI GPT を利用したスト​​ーリーテリング AI と直接通信することについて話していました。 「反応は人それぞれだと思います。 私のものは夢の不思議ではありませんでした。 誰かにリアルタイムで夢を語ってもらうようなものでした」と彼は説明しました。 Sloan は、OpenAI を利用したツールが爆発的に普及する前に AI ライティングに取り組んでいた比較的数少ない著者の 1 人でしたが、私が彼と話をしたとき、彼はこの分野への関心をほとんど失っていました。

とはいえ、みんなの AI フィクションやアートを見ても、そうではありません。 わざわざ ただし、AI の著作権の状態、偏見の可能性、およびその他の深刻な問題については、未解決の問題がたくさんあります。 ホーニングは、このプロセスを AI の世界観に服従させるものだと説明していますが、私にとっては、人々がビデオ ゲームの限界を理解しているのを見ているように感じます。 ほとんどの人がゲームをストリーミングしているのを見るのも好きではありません.Twitchの人気を考えると、それは私の感情が少し典型的ではないことを意味するかもしれません.

皮肉なことに、私がこの 1 週間で見た中で最もおかしな AI アートは、文字通り誰かの夢の描写でした。 これは、夢のログに基づいて AI 画像を作成する睡眠アプリをテストしていた同僚の Victoria Song からの画像です。 これが結果でした：

これは私にとって陽気なイメージであり、多くのユーモアと同様に、その理由を完全に伝えることはできません. より良い睡眠を助けるように設計されたアプリに、この完全な悪夢の燃料を入れるという文脈かもしれません. 抜けた歯を明確に連想させるモデルなのかもしれません なにか 恐ろしい、その後、人間が正確であると説明するシーンではなく、クリーピーパスタの画像をリバースエンジニアリングします。 AI アートは、間違っていると同時に正しくある場合に最適ですが、それは見た目よりも難しいバランスです。