「これらのことは 地質学者のウィルソン・ボナーは、彼が操縦している四輪の全地形万能車が突然横に傾き、私たちの車輪の下でかき混ぜられた泥に向かって私を投げつけているので、私に保証します. 肌寒い秋の日に、私たちはカナダのオンタリオ州の片田舎にある森の茂った丘の側面をすりつぶしながら、ボナーの雇用主である新興企業の KoBold Metals が言う、最先端の人工知能と人類の人工知能の 1 つとの融合を表している場所に向かっています。最も古い産業。
確かに、30 分のトレッキングを比較的泥だらけにせずに完了し、最終的には折れた木の輪と壊れた茂みを突破して、ブルドーザーで覆われた泥の帯に突入しました。 私の腕と同じくらいの幅の黒いパイプが地面から突き出ています – 近くにぼんやりと座っているトラックサイズの掘削装置によって地面に打ち込まれた深さ約1キロメートルの穴の上端。 注目に値するものではありませんが、この穴は、世界の再生可能エネルギーへの移行に不可欠な産業である鉱業の未来への一歩を踏み出す可能性があります。
世界が化石燃料からより環境に優しい代替燃料へと適切に移行し始めているため、電気自動車のバッテリー、ソーラー パネル、風力タービンの製造に必要な膨大な量のコバルト、リチウム、その他の金属を見つけるための世界的な争奪戦が激化しています。必要とする。 しかし、新しい鉱床を見つけることは常に困難で費用がかかり、ますます困難になっています。 世界で簡単に発見できる埋蔵量のほとんどは、すでに利用されています。 残っているのは、僻地や地下深くにある傾向があります。 鉱山労働者は一般に、100 の調査用ボアホールで何かが見つかるのは 1 つだけだと言います。
設立 4 年の新興企業である KoBold Metals は、人工知能を適用することでプロセスをより速く、より安く、より効率的にしようとしている数少ない企業の 1 つです。 KoBold は、地球の地殻について見つけることができるすべての情報を組み込んだ巨大なデータベースを構築しました。これは、3,000 万ページに相当する地質学的レポート、土壌サンプル、衛星画像、学術研究論文、および 100 年前の手書きのフィールド レポートに相当します。 データ サイエンティストのチームは、これらすべての異なる情報を機械で読み取り可能なものに変換します。たとえば、書面によるレポートを光学式文字読み取りソフトウェアでスキャンしたり、さまざまなデジタル形式で記録された地球物理学的情報を標準化したりします。
これらはすべて、過去に金属が発見された場所の地質やその他の特徴のパターンを識別する機械学習アルゴリズムによって実行されます。 その後、アルゴリズムを完全なデータベースで解き放ち、探索されていない同様のパターンを持つ有望な場所を見つけ、ターゲットの金属が見つかる可能性が高い場所を示す一連のマップを吐き出します。
ベンチャー企業の Andreessen Horowitz や Bill Gates の Breakthrough Energy Ventures などの投資家の支援を受けて、KoBold の最初の探査チームは昨年の夏に地上に出て、クリスタル レイク近くのオンタリオ サイトを含む、ザンビア、グリーンランド、カナダの地域で探査を行いました。
KoBold は、電気自動車のバッテリーやその他の再生可能エネルギー技術の主要な成分である銅、コバルト、ニッケル、リチウム、希土類を探しています。 国際エネルギー機関は、これらすべての金属の需要が 2050 年までに 4 倍になり、コバルトやニッケルなどの一部の需要は 40 倍に膨れ上がる可能性があると予測しています。 全体として、同機関は、再生可能エネルギー源からバッテリーや配電網に至るすべての「クリーン エネルギー技術」に必要な鉱物の集合市場は、2050 年までに 5 倍以上になり、約 4,000 億ドルになると見積もっています。