ハーテックス資金豊富な機械学習データ ラベル付けスタートアップである は、本日、そのプラットフォームのメジャー アップデートを開始します。 レーベルスタジオ ユーザーにとってはるかに簡単です。 これらの更新には、オーディオ ファイルの操作に最適化された新しいユーザー インターフェイス、長いファイル (最大 2 時間) に注釈を付ける機能、および組み込みの注釈ツールのミリ秒単位のコントロールが含まれます。 また、波形を表示するための新しいレンダリング エンジンも追加されました。 で 以前の更新、Heartex は、フレームごとのビデオ オブジェクト トラッキングやオーバーホールされた注釈 UI などのツール機能も追加しました。
同社によると、現在約 150,000 人のユーザーが Label Studio を利用しており、これまでに作成された注釈は 9,500 万件を超えています。
画像クレジット: ハーテックス
「最初にデータ ラベル付けソリューションの構築を考えていたとき、データ サイエンティストに多くのインタビューを行いました」と Heartex の共同設立者兼 CEO の Michael Malyuk 氏は語っています。 「そして、私たちが理解したのは、彼らの多くが既存のツールでは十分な柔軟性がないと言っているということです. 画像用のツールがありますが、画面に配置できる画像は 1 つだけです。 オーディオ用のツールはありますが、ユースケースに関しては非常にハードコーディングされています。 そして、Label Studio の場合、データ サイエンティストの頭の中に「それは私のユース ケースをサポートしているか?」という疑問符が浮かぶだろうと考えました。 答えは常にイエスでなければなりません — それは常にあなたのユースケースをサポートしなければなりません。」
そしてもちろん、データにラベルを付けるために必要なのは、ソフトウェア エンジニアではなく、対象分野の専門家だけです。 Label Studio の背後にある考え方は、事実上誰でもデータにラベルを付けられるようにすることです。 「私たちは、すべての AI 企業がデータ ラベル付け企業またはデータセット開発企業に変わると考えています」と Malyuk 氏は述べています。 基本的に、Heartex は Label Studio をデータセット開発用の事実上の IDE にしたいと考えている、と彼は言いました。
将来を見据えて、同社はユーザー コミュニティに多額の投資を計画しており、来年には最初の Label Studio ユーザー カンファレンスを開催する予定であると述べました。