DoNotPay のブラウザだけが、ChatGPT とその背後にあるテクノロジーを説得を自動化する方法と見なしているわけではありません。 一人の医者 を示す動画を Twitter に投稿しました 疑わしい正確さではありますが、科学文献を引用したとしても、ボットが保険会社に特定の手続きの費用を支払うよう説得するのに役立つ手紙を書く方法.
長期的には、大企業がこのテクノロジーを採用し、顧客からの問い合わせや苦情を処理したり、新製品を販売したりするために設計されたチャットボットを作成する可能性があります。 ブラウダー氏は、彼のサービスを妨害しようとする自動化ツールを使用する企業との「軍拡競争」にすでに参加していると述べています。 彼はそれが今激化していると予想しているが、DoNotPay は先を行くことができるだろうと主張している. 「これの未来は、ボットがお互いに話し合って最適な結果を得られるところだと思います」とブラウダーは言います。
ジョナス・カイザーボストンにあるサフォーク大学の助教授で、オンラインの誤った情報とアルゴリズムによる推奨事項を研究している は、大規模な言語モデルを作成するコスト (多くの場合、数千万ドル) を考えると、大企業が有利になる可能性があると述べています。 「企業は、顧客が苦情を取り下げたり、新しい契約に署名したりするなど、特定の望ましい結果に基づいて言語モデルをトレーニングすることができ、おそらくそうするでしょう」と彼は言います。
一部の企業では、AI 言語モデルを使用して、営業担当者が売り込みに磨きをかけるのを支援しています。 の共同創設者兼最高製品責任者である Eilon Reshef は、次のように述べています。 ゴングは、AI を使用して販売を最適化する企業であり、ChatGPT に多くの可能性を見出しています。
Gong は AI を使用して、電話や書面で使用される売り込みのテキストを分析し、営業担当者にフィードバックを提供します。 Reshef 氏は、言語ジェネレーターが捏造する傾向があるということは、技術を監督する必要があることを意味し、あまりにも自由に発明するシステムは営業担当者から信頼されないことを意味すると述べています。 しかし彼は、ChatGPT のようなツールは、特定の企業や個人の知識で訓練され、売り込みを改善するのに役立つ可能性があると述べています。 「AI が通信相手とその理由に関するコンテキストを持っている場合、メールを生成するのに役立つ可能性があります」と Reshef 氏は言います。
そのビジョンは、言語ソフトウェアが職場で人間を助けることだと考えていますが、ChatGPT は、特定の種類の事務作業から人々をどのように追い出すかについての憶測を引き起こしました. デイヴィッド・オーターAI が労働力に与える影響を研究している MIT のエコノミストは、この新世代の AI テクノロジーが人間の仕事を増強するのか、それとも置き換えるのかを判断するのは時期尚早だと述べています。 しかし彼は、ChatGPT のようなシステムを商業的に適応させることで職場を混乱させる可能性と、悪意のある使用を通じてより広い社会を混乱させる可能性が十分にあると考えています。 「あらゆる種類の大混乱をもたらすでしょう」と Autor 氏は言います。 「詐欺、詐欺、またはゲームシステムの機会は驚くべきものです。」