しかし、多くのタンパク質について、「突然変異や自然の対立遺伝子変異によってそれらの構造がどのように変化するかを理解することに関心があり、このデータベースでは対処できません」とAlQuraishi氏は述べています。 「しかしもちろん、この分野は急速に発展しているので、タンパク質変異体を正確にモデル化するツールが間もなく登場することを期待しています」と彼は付け加えました。
AlphaFoldの予測の品質は、利用可能な進化情報が少ない希少なタンパク質ではそれほど正確ではない可能性もあります、とPeng氏は言います。
この動きは、DeepMindの「デジタル生物学」への取り組みの最新の開発であり、「AIと計算手法は、重要な生物学的プロセスの理解とモデル化に役立ちます」とハサビス氏は述べています。 Hassabisはまた、Alphabetが所有するIsomorphic Labsと呼ばれる新しいベンチャーを率いており、創薬用のAIを開発しています。
DeepMindの科学用AIの責任者であるPushmeetKohli氏は、タンパク質がどのように動作し、他のタンパク質と相互作用するかなど、同社がまだ取り組んでいるライフサイエンスに多くの課題があると述べました。
ハサビス氏は、AIがタンパク質の構造を理解するのに役立つだけでなく、「新薬や治療法の発見プロセスの重要な部分」になることを夢見ていると語った。