中国では、当局は最近、 禁止された 被験者の同意なしにディープフェイクを作成する。 AI 法を通じて、ヨーロッパ人は、人々がディープフェイクまたは AI によって生成された画像、オーディオ、またはビデオと対話していることを示す警告サインを追加したいと考えています。
これらすべての規制は、テクノロジー企業が AI テクノロジーを構築、使用、販売する方法を形作る可能性があります。 しかし、規制当局は、消費者を保護することとイノベーションを妨げないこととの間で難しいバランスを取らなければなりません。これは、ハイテク ロビイストが彼らに思い出させることを恐れていないことです。
AI は非常に急速に発展している分野であり、課題はルールを効果的にするのに十分なほど正確に保つことですが、すぐに時代遅れになるほど具体的ではありません。 データ保護を規制する EU の取り組みと同様に、新しい法律が正しく施行されれば、来年にはプライバシーと公平性をより尊重した AI 開発の時代が到来する可能性があります。
—メリッサ・ヘイッキラ
ビッグテックは、基礎的な AI 研究を掌握できなくなる可能性がある
AI スタートアップは力を発揮する
AI の最先端にいるのはビッグ テック企業だけではありません。 オープンソース革命は、最も裕福なラボが行っていることに匹敵し、時にはそれを上回り始めています.
2022 年には、Hugging Face によってリリースされた、コミュニティによって構築された最初の多言語大規模言語モデルである BLOOM が公開されました。 また、OpenAI の DALL-E 2 に匹敵する、オープンソースのテキストから画像への AI モデルである Stable Diffusion に関するイノベーションの爆発も見られました。