ChatGPT や DALL-E 2 などのジェネレーティブ AI が投資家の注目を集めているため、スタートアップの起業家は、それらを中心に構築された新しいビジネス モデルで利益を得ようとしています。 この分野で最近登場した興味深いベンチャーの 1 つは Poly です。これにより、デザイナーはテキスト プロンプトのみを使用して、ビデオ ゲームや 3D モデルのテクスチャを含むその他の仮想アセットを作成できます。
Poly は基本的に、Adobe Stock や Shutterstock に沿ったストック アセット ライブラリですが、AI 世代によってのみ入力されます。 Getty Images のようなプラットフォームは、潜在的な法的な打撃を恐れて AI 生成コンテンツを禁止していますが、Poly は全速力で前進しています。
「完璧なアイコン、イラスト、フォント、または効果音をオンラインで検索し、あきらめて不完全なものに落ち着くという、ありふれた苦痛をほとんどの人が知っています。 Poly は、クリエイターに焦点を当てた一連のジェネレーティブ ツールを使用して、これを大幅に改善しようとしています」と、CEO の Abhay Agarwal は TechCrunch のメール インタビューで語った。
Poly を Sam Young と共同で設立する前、Agarwal は Microsoft のリサーチ フェローであり、社会的影響のための AI の分野で論文を発表しました。 その後、Agarwal は、Spotify、Meta、Nestlé などのブランドと協力してさまざまなインテリジェント システムを開発する「人間中心の AI」コンサルティング会社である Polytopal を設立しました。 他のプロジェクトの中でも、Polytopal は、ゲーム BeatSaber のダンス振り付けアルゴリズムを共同作成し、ユーザーの食事のニーズに合わせてクッキー レシピを設計するのに役立つ Toll House の仮想ベーキング アシスタントを立ち上げました。
「Young と私は 2022 年の初めに、『世界の創造力を高める』という共通の情熱から Poly を開始し、Y Combinator の S22 バッチに参加しました」と Agarwal 氏は述べています。
画像クレジット: ポリ
Poly が計画している Web ベース スイートの最初のツールは、物理ベースのレンダリング マップを使用して 3D テクスチャを生成します。 モデリングでは、「物理ベースのレンダリング」とは、現実世界の光の流れを模倣する方法で画像をレンダリングすることを目的とした技術を指します。
Poly を使用すると、デザイナーはテクスチャ (「苔のある樹皮」など) を記述し、オプションで参照画像を提供して、3D モデルを作成するための生成されたテクスチャを取得できます。 モデルはカスタマイズ可能な解像度で提供され、法線マップと反転マップ (ゲーム開発で 3D オブジェクトの表面にボリューム、深さ、詳細を追加するためによく使用されるマップ) が付属しています。
「Poly は、通常の画像からテクスチャ情報を抽出してモデルの学習機能を強化するなど、いくつかの独自の方法で生成 AI モデルをトレーニングします」と Agarwal 氏は述べています。
暴力的で露骨に性的な生成画像など、開発者が要求する可能性のあるより機密性の高いコンテンツを Poly がどのように扱うかについて尋ねられたとき、Agarwal は詳細をほとんど提供しませんでしたが、Poly は製品を「慎重かつ責任を持って」監査していると述べました。 「被害の報告はまだありません」と彼は付け加えた。
Poly は、従来の資産市場と開発者の手動設計プロセスの両方と競合していると考えています。 GameDev Market や OpenGameArt などのポータルに加えて、Unity などの主要なゲーム エンジン ベンダーは、独自のプラットフォームを通じてアセットをホストおよび販売しています。
また、ゲーム アセットの生成に AI を適用したのは Poly が初めてではありません。 直接の競合相手には Hotpot と Pixela.ai があり、これらは同様のアルゴリズムを使用してカスタム背景、スプライト、およびその他のアート コンテンツを作成します。
Agarwal は、Poly のジェネレーティブ AI は、それが生成するアセットの品質の点で最も優れていると主張しています。 陪審員はそれについて出ています。 しかし、Poly は、イラスト、スプライト、効果音などのアセット タイプ全体にジェネレーティブ AI サービスを拡大することで、さらなる差別化を目指しています。 エンタープライズ パートナーシップ、デザイン ツールのプレミアム統合、および商用および再販権を含むアセットへのロイヤルティ フリー アクセスのサブスクリプション料金を請求することで、収益を上げることを計画しています。
Agarwal 氏は、「数千」の開発者が現在、Poly の無料サービスを使用しており、非営利目的で無制限にアセットを生成できる一方で、「数百」の開発者が Poly のプロ プランに料金を支払っていると主張しています。 現在までに、このプラットフォームは 200 万を超えるテクスチャを生成しています。
この勢いに乗って、Felicis、Bloomberg Beta、NextView Ventures、Y Combinator、Figma Ventures、AI Grant などの投資家が集まり、9 月の Y Combinator のデモデーで合わせて 390 万ドルのベンチャー キャピタルを Poly に寄付しました。
「Poly の顧客は、フォーチュン 500 企業の専門家から、ゲーム デザイン、AR/VR、インテリア デザイン、建築、e コマースやマーケティングのための 3D レンダリングの個人フリーランサーにまで及びます」と Agarwal 氏は述べています。 「Poly には複数年の滑走路があり、可能な限り最高の技術を構築することに集中できます。なぜなら、この新興の非常に活発な分野で際立って勝つためには、より高品質の製品が必要だからです。」
画像クレジット: ポリ
Poly が広く普及すると仮定すると、Poly とその生成 AI のライバルは、アーティスト コミュニティを動揺させるリスクを冒すことになります。それは、生計を脅かす可能性があるためだけでなく、生成 AI システムが訓練されたデータ (既存のアート アセットなど) を逆流させることが示されているためです。 ）。 アート コミュニティ ポータル ArtStation では、今年初めに AI 生成アートをそのプラットフォームで初めて許可し始めました。 メンバー ポートフォリオに「No AI Art」の画像を掲載することで、広く抗議し始めました。
テクノロジーに関するほのめかされた法的な問題も未解決のままです。 1件の集団訴訟 主張する GitHub のコード生成システムである Copilot は、クレジットを提供せずにライセンス コードのセクションを逆流させます。これは、アートを生成する AI システムだけでなく、それらによって作成されたアートを使用するシステムにも影響を与える可能性があります。 これとは別のケースとして、米国著作権局は最近、ジェネレーティブ AI で作成されたコミック本の著作権保護を最初に許可した後、人間によって作成された作品のみが保護されると述べて、著作権保護を終了しました。
しかし、Agarwal は気にしていません。
「ジェネレーティブ AI はクリエーターから多くの批判に直面しており、この分野の多くの企業がクリエーターを自動システムに置き換えたいと考えているため、『反クリエーター』と見なされています。 ただし、Poly の焦点は常に、クリエイターがデザイン アセットに簡単にアクセスできるようにすることです」と Agarwal 氏は述べています。 「Poly は、現在の勢いに乗って、独自のジェネレーティブ AI イノベーション、モデル トレーニング、製品開発に絶え間なく注力し、より多くの種類のデザイン アセットをサポートし、デザイナーの日常のワークフローに組み込む予定です。」
Poly には現在 3 人の従業員がおり、今後 6 ～ 12 か月でチームを 2 倍にする計画です。