ケーブル接続されたシステムは最も信頼性が高いですが、保守が難しく、限られた運用エリアしかカバーできません。 また、ワイヤレス インターネットは水中ではうまく機能しません。これは、水が電磁波と相互作用する方法のためです。 科学者は光波と音響波を試しましたが、光と音は無線水中通信の効率的な形式ではありません。水温、塩分、波、ノイズは、信号がデバイス間を移動するときに信号を変化させる可能性があります。
そこでダビデは、サピエンツァ大学の教授であり、水中監視および通信システムを専門とする新興企業であるサピエンツァのスピンオフである WSense のディレクターであるキアラ ペトリオリが率いるエンジニアのグループとチームを組みました。 Petrioli のチームは、環境データを収集してリアルタイムで陸地に送信できる、音響モデムと水中無線センサーのネットワークを開発しました。 「今では、サイトをリモートでいつでも監視できます」と Davidde 氏は言います。
彼らのシステムは AI アルゴリズムに依存しており、ネットワーク プロトコルを絶えず変更しています。 海の状態が変化すると、アルゴリズムはノード間の情報パスを変更し、信号が最大 2 km 移動できるようにします。 このシステムは、1 キロメートル離れた送信機間で毎秒 1 キロビットでデータを送信でき、より短い距離では毎秒数十メガビットに達するとペトリオリ氏は説明します。 この帯域幅は、水質、圧力、温度に関する画像や情報など、海底に固定されたセンサーによって収集された環境データを送信するのに十分です。 金属、化学、および生物学的要素; 騒音、海流、波、潮汐。
Baiae では、水中インターネットにより、pH や二酸化炭素レベルなどの環境条件を遠隔で継続的に監視できます。これは、工芸品の外観を損なう可能性のある微生物の増殖に影響を与える可能性があります。 さらに、ダイバー同士や水面上の同僚と通信することができ、ダイバーはこの技術を使用して高度な精度で自分の位置を特定することもできます。