求めるデータ分析タスクの自動化プラットフォームである は本日、Conviction Partners、Battery Ventures、元 Snowflake CEO の Bob Muglia が参加したプレシード ラウンドとシード ラウンドで 750 万ドルを調達したことを発表しました。 CEO の Sarah Nagy 氏は、この資金は Seek のチームを来年に向けて成長させるために、特にエンジニアリングとデータ サイエンスの面で使われると述べています。
「クオンツおよびデータサイエンティストとして10年以上働いた後、昨年Seekを設立しました」とNagyはTechCrunchのメールインタビューで語った。 「キャリアを通じて何度も経験した問題点を解決したかった。 私は自分が、あまり技術力のない同僚と彼らが必要とするデータとの間を変換する「ヒューマン コンピューター」のように感じることがよくあります。 たとえば、営業担当者から、顧客向けの基本的でカスタムな統計を引き出すように求めるメッセージが送られてきました。 ビジネスに長期的な価値を追加する、私がやりたいと思っていた研究から時間がかかるので、私はイライラするでしょう. 同僚の観点からは、私が手動でデータを取得するまで長い間待つのも本当に面倒でした。」
Seek のコア製品は、ビジネス内のクラウド データ ウェアハウス (つまり、パブリック クラウドに格納された分析データベース) を含む既存のデータおよび通信ツールにプラグインできるデータ用の自然言語インターフェイスです。 ユーザーは、Slack、Microsoft Teams、メールなどのアプリで、通常はデータ チームに尋ねる Seek の質問をすることができます。
Seek の検索およびカタログ作成機能を強化しているのは、電子書籍、オンライン記事、Web サイト、および独自のデータを含むデータでトレーニングされた AI 言語モデルのファミリーです。 このプラットフォームは、ユーザーからの質問と回答の両方をナレッジ ベース内に保存するため、それらをすばやく見つけることができます。 Nagy 氏によると、このようにして Seek は、会社のデータを使用すればするほど、より「インテリジェント」に処理できるようになるという。
「Seek がデータ チームに期待しているのは、これまで複雑すぎて自動化できなかったため、手動で行わなければならないありふれた手作業を自動化することです」と Nagy 氏は述べています。 「この種の作業を行っていた元データ サイエンティストとして、これらのタスクが自動化されていれば私の生活の質が向上し、節約された時間で実行できたはずの作業が長期的に成果を上げていたことを知っています。 、私の会社の戦略と製品の根本的な違い。」
最近、AI に関するニュースが多く見られます。 後で偏見や事実に反することが判明する回答を自信を持って提示する. 自社の AI に関して Seek が行っていることについて尋ねられたとき、Nagy 氏は、ユーザーに提示される不正確さを制限するための「制御フロー」の特許を申請中であると述べました。
画像クレジット: Seek.ai
「ジェネレーティブ AI のハイプ サイクルが展開されるにつれて、AI によって生成されたコンテンツの品質の欠陥と、ユーザーが不正確さから身を守る方法について、より多くの会話が行われると予測しています」と彼は付け加えました。 「ジェネレーティブ AI の限界に対処するための適切なプロセスを整備しながら、ジェネレーティブ AI のメリットを最大化する方法について顧客を教育することに関して、私たちがソート リーダーになることを願っています。」
Seek は、「コグニティブ検索」として知られるエンタープライズ検索エンジンのカテゴリに分類されます。 ライバルには、Amazon Kendra や Microsoft SharePoint Syntex などがあります。これらは、ナレッジ ベースを利用して、企業固有の質問に対する回答をまとめています。 Hebbia、Kagi、Andi、You.com などのスタートアップも、AI モデルを活用して、結果の単純なリストではなく、クエリに応答して特定のコンテンツを返します。
競争にもかかわらず、従業員 9 人の Seek は、「世帯名」の顧客と契約することができたと Nagy は主張しています。 彼は収益や名前を明かしませんでしたが、Seek の約 12 のクライアント (「スタートアップからフォーチュン 100 まで」の範囲) は、サービスとしての B2B ソフトウェア、フィンテック、消費者直販などの業界から来ていると述べました。および消費者向けパッケージ商品。
「ジェネレーティブ AI は、現在のテクノロジーの減速の例外のようです。Seek は、ChatGPT のようなツールの爆発的な人気の恩恵を受けています」と Muglia 氏は述べています。 「[Moreover,] Seek はパンデミック後に設立され、ユーザーは自宅で仕事ができるナレッジ ワーカーです。 より多くの組織が野心的なデータ イニシアチブを採用するなど、パンデミック中に企業のデジタル トランスフォーメーション イニシアチブが加速するにつれて、Seek を構築するための私の仮説は強化されました。」
Nagy 氏によると、今後数か月のうちに、Seek は次のことに焦点を当てます。 アプリの統合を構築し、オンボーディング プロセスをより自動化し、「当社のプラットフォームでのお客様のエクスペリエンスを継続的に改善します」。