軍隊はその呼びかけに応じている。 NATO 発表 6月30日、人工知能、ビッグデータ処理、自動化などの「優先」技術を開発する初期段階のスタートアップやベンチャーキャピタルファンドに投資する10億ドルのイノベーションファンドを創設することを発表しました。
戦争が始まって以来、英国は特に防衛のための新しいAI戦略を開始し、ドイツ人は 割り当てられた 軍隊への1,000億ドルの現金注入の範囲内で、研究と人工知能のために5億ドル弱。
「戦争は変化の触媒です」と、キングスカレッジロンドンで防衛学研究を率い、本の著者であるケネスペインは言います。 I、Warbot：人工知能の衝突の夜明け。
ウクライナでの戦争は、より多くのAIツールを戦場に押し出すという衝動に緊急性を追加しました。 最も利益を得るのは、Palantirのような新興企業であり、軍隊が最新の技術で武器を更新するために競争する中で、資金を調達することを望んでいます。 しかし、技術がますます進歩するにつれて、戦争でのAIの使用に関する長年の倫理的懸念がより緊急になり、その使用を管理する制限や規制の見通しは相変わらず遠いように見えます。
技術と軍隊の関係は必ずしも友好的ではありませんでした。 2018年、従業員の抗議と怒りに続いて、Googleは国防総省のProject Mavenから撤退しました。これは、ドローン攻撃を改善するための画像認識システムを構築する試みです。 このエピソードは、自律型兵器用のAIを開発することの人権と道徳性について激しい議論を引き起こしました。
また、チューリング賞を受賞したYoshua Bengioや、主要なAIラボDeepMindの創設者であるDemis Hassabis、Shane Legg、MustafaSuleymanなどの著名なAI研究者を導きました。 誓約 致命的なAIに取り組んではいけません。
しかし4年後、シリコンバレーはかつてないほど世界の軍隊に近づきました。 そして、それは大企業だけではありません。新興企業がようやく注目を集めていると、以前は米国国家安全保障委員会（NSCAI）の常務理事を務め、現在は特別競争研究プロジェクトで働いているYllBajraktari氏は言います。全米でAIをさらに採用するためのロビー。
なぜAIなのか
軍用AIを販売する企業は、自社のテクノロジーで何ができるかについて広範な主張をしています。 彼らは、履歴書のスクリーニングから衛星からのデータの処理、またはデータのパターンの認識に至るまで、兵士が戦場でより迅速な意思決定を行うのに役立つ、ありふれたものから致命的なものまで、あらゆることに役立つと述べています。 画像認識ソフトウェアは、ターゲットの識別に役立ちます。 自律型ドローンは、陸、空、水への監視や攻撃に使用したり、兵士が陸上よりも安全に物資を配達できるようにするために使用できます。