多くのように インターネット、 パブピア 匿名にしたい場所のようなものです。 そこには、ランダムに割り当てられた分類名の下に、 アクチノポリスポラ・ビスクレンシス （細菌）および ホヤカンフォリフォリア (開花植物)、「探偵」は科学文献の間違いを細心の注意を払って記録します。 彼らは、ぎこちない統計から無意味な方法論まで、あらゆる種類のエラーについて書いていますが、彼らの集合的な専門知識は、操作された画像にあります。疑わしいほど鮮明なエッジを示すタンパク質の雲、または2つのおそらく異なる実験での細胞の同一の配置です。 場合によっては、これらの不規則性は、研究者がジャーナルに投稿する前に人物を美化しようとしたことにすぎません。 しかし、それでも彼らは赤旗を掲げています。
PubPeer の希薄な科学捜査官のコミュニティは、ありそうもない有名人を生み出しました。 画像の重複を見つける それは事実上、他の観察者には見えないでしょう。 このような複製により、科学者は、多くの画像の一部を一緒にフランケンシュタイン化することによって、何もないところから結果を想起させることができます。または、1 つの画像が、同様の結果をもたらした 2 つの別々の実験を表していると主張することもできます。 しかし、Bik の超自然的な目でさえ限界があります。同じ画像を実際に 2 回使用しなくても実験を偽造することは可能です。 「2枚の写真が少し重なっていれば、私はあなたを釘付けにすることができます」と彼女は言います. 「しかし、サンプルをもう少し遠くに移動すると、オーバーラップが見つかりません。」 世界で最も知名度の高い専門家が常に不正を特定できるとは限らない場合、不正と戦うこと、さらには不正を研究することさえ不可能に思えるかもしれません。
それにもかかわらず、優れた科学的実践は、それが発見されたかどうかにかかわらず、詐欺、つまり完全な偽物が科学に与える影響を効果的に減らすことができます. 「私たちの社会で殺人を排除できないのと同じように、詐欺を科学から排除することはできません」と、ティルバーグ社会行動科学大学院のメタ研究センターの主任研究員であるマルセル・ヴァン・アッセンは言います。 しかし、研究者や擁護者が科学をよりオープンで公平なものにするように働きかけ続けているため、彼は、「将来的には詐欺は少なくなるだろう」と述べています。
ビックのような探偵と並んで、ヴァン・アッセンのような「メタサイエンティスト」は、世界の詐欺の専門家です。 これらの研究者は、科学文献を体系的に追跡して、可能な限り正確で堅牢であることを保証しようとしています。 メタサイエンスは 2005 年以来、現在の形で存在しています。ジョン イオアニディスは、かつて賞賛されていたスタンフォード大学の教授であり、最近 評判が落ちた 彼の見解のために ロックダウンへの激しい反対など、Covid-19 パンデミックについて、挑発的なタイトルの論文を発表しました。発表された研究結果のほとんどが誤りである理由」 イオアニディスは、サンプルサイズが小さくバイアスがかかっているため、誤った結論が文献に残ることが多く、科学者は同僚の研究を再現しようとするよりも自分の研究計画を推し進めようとするため、それらの誤りが発見されることはほとんどないことを意味すると主張した。 その論文以来、メタサイエンティストは、いわゆる「疑わしい研究慣行」からすべてをカバーする用語であるバイアスを研究するための技術を磨いてきました.あからさまなデータの捏造または改ざん。
彼らは、個々の研究ではなく、文献の全体的なパターンを見ることで、このバイアスの脈動を把握しています。 たとえば、特定のトピックに関する小規模な研究が、大規模な研究よりも劇的な結果を示す傾向がある場合、それは バイアスの指標. 小規模な研究ほどばらつきが大きいため、偶然に劇的な結果をもたらすものもあるでしょう。劇的な結果が好まれる世界では、そうした研究がより頻繁に発表されることになります。 他のアプローチでは、特定の結果が統計的に有意かどうかを示す数値である p 値を調べます。 特定の研究課題に関する文献全体で、有意と思われる p 値が多すぎて、有意でないと思われる p 値が少なすぎる場合、科学者は 疑わしいアプローチを使用している可能性があります 結果をより意味のあるものにしようとします。
しかし、これらのパターンは、不誠実なデータ分析や無実のエラーではなく、詐欺に起因する偏りがどの程度かを示すものではありません。 詐欺は本質的に測定不可能であるという感覚があると、シドニー大学の分子腫瘍学教授であるジェニファー・バーンは言う。 潜在的に不正な論文を特定するために働きました がん文献で。 「詐欺は意図に関するものです。 それは心理的な心の状態です」と彼女は言います。 「出版された論文から、精神状態と意図をどのように推測しますか?」