先週、リード ハンドルを使うエリートゲーマー、ワイレンシカゴ” の ロケットリーグ人気の乗り物サッカーゲームである は、奇妙で厄介な新しい対戦相手に遭遇しました。 プレイヤーは最初は初心者のように見え、ロケット推進の乗り物を躊躇してぎこちなく動かしていました。 その後、彼らはボールを車のボンネットの上で完璧にキャッチしてバランスを取り、超人的なスキルでゴールに向かって高速でドリブルしました。
もう一方のドライバーは明らかにボットだっただけでなく、途方もなく優れていました。 「対戦するのは非常に混乱します」と Wilen 氏は言います。 「その完璧なドリブルは、ほぼすべてのプレーヤーに大混乱を引き起こすでしょう。」
ウィレンは数多くのエリートの 1 人です ロケットリーグ プレイヤーは最近、対戦プレイでボットに遭遇しました。 すべてのプレイヤーを打ち負かすにはまだ十分ではありませんが、高いレベルでプレイできるため、スキルの低いプレイヤーがより高いランキングへの道をごまかすことができます.
ロケットリーグ 熱狂的で、プレイするのが非常に難しいです。 各プレイヤーは、重力と物理学が明らかにばかげたモードに設定されているアリーナ内で不可能なアクロバットが可能な車を制御します。 目的は、車両を使用して巨大なボールを操作し、相手を通過させてゴールに到達させることです。これには、かなりのスキルと忍耐が必要です。 時には 2 人のプレイヤーがチームとして協力し、対戦相手の行動を予測して対抗しようとしながら、大きな跳躍、必死の受け流し、偶然の衝突などを行います。
上 ロケットリーグ 多くの場合、プレイヤーは車を空中に飛ばしてボールをゴールに向けますが、Wilen 氏は、彼が直面したボットは地面にボールを運ぶように特別に訓練されているようだと言います。 「ボットはあまり頻繁にひっくり返ったり、空中にジャンプしたりしません」と彼は言います。これは、プログラムされていないか、その方法を学習していないためと思われます。 「代わりに、ボールが落ちるのを待ち、車の上でキャッチし、相手チームのネットに向かって完璧なドリブルを行います」と Wilen 氏は言います。
Wilenらが立ち向かったボットはNextoと呼ばれる。 強化学習として知られる人工知能のアプローチを使用して、ドリブルと得点を獲得する能力を獲得しました。 スタークラフト. この技術は、チップ設計や データセンターの冷却 近年では。 強化学習では、基本的なレベルでタスクを実行し、練習中にフィードバックに対応することで改善できるプログラムを作成する必要があります。
後ろの会社 ロケットリーグ、 サイオニクス、 一部の エピック ゲームズ、プレイヤーがボットを展開して練習できるようにします。 2020 年には、開発者がボットをより簡単に構築できるように、アプリケーション プログラミング インターフェイス (API) が利用可能になりました。 昨年4月、あるグループ ロケットリーグ コーディング スキルを持つ熱狂的なファンが、強化学習ボットを構築するためのオープン ソース ライブラリである RLGym を発表しました。 ロケットリーグ. その年の後半、このグループは、Nexto と呼ばれる特に熟練したドリブラーを含む、いくつかのオープン ソース AI ボットをリリースしました。