Shutterstock と OpenAI が、OpenAI の Dall-E 2 人工知能画像生成プラットフォームの開発を支援するパートナーシップを発表したとき、Shutterstock ライブラリを使用してアルゴリズムのトレーニングとフィードを行いました。 ストックフォトとメディアの巨人は、独自のジェネレーティブ AI ツールをユーザーに提供する予定であることもほのめかしました。 今日、同社はその製品のラップを取りました。 Shutterstock の Creative Flow オンライン デザイン プラットフォームのお客様は、次のことができるようになります。 テキスト プロンプトに基づいて画像を作成する、 搭載 OpenAI と Dall-E 2。
ブランド名がないように見えるこの機能の鍵は、Shutterstock が画像が作成された直後に「ライセンスの準備ができている」と述べていることです。
Shutterstock の大きな競争相手の 1 つである Getty Images が現在、 訴訟に巻き込まれた Stability AI — Stable Diffusion と呼ばれる別のジェネレーティブ AI サービスのメーカー — に対して、Getty または権利所有者の許可なしに画像を使用して AI をトレーニングすることをめぐって。
言い換えれば、Shutterstock のサービスは、人間の写真家のスキルではなく AI を使用して、発見したいイメージを構築する能力を取り入れているだけでなく、それがどのようであるかという点でゲッティに対抗する会社を設定しています。人工知能の素晴らしい新しい世界を受け入れます。
Stability AI は多額の資金提供を受けていますが、昨日の時点では、100 億ドルの大規模なラウンドを完了し、Microsoft とのパートナーシップを拡大した OpenAI ほどではありません。
Shutterstock の OpenAI との連携に加えて、同社は今月初めにも Facebook、Instagram、WhatsApp の親会社 Meta との契約拡大を発表これは、(OpenAI と同様に) Shutterstock の写真やその他のメディア ライブラリ (ビデオや音楽もある) を使用して、AI データセットを構築し、アルゴリズムをトレーニングします。 その結果、より多くのジェネレーティブ AI ツールが展開されることが期待できます。
興味深いことに、OpenAI、Meta、または別のパートナーである LG との取引の金銭的条件はわかりませんが、これらのサービスには明確な商業的終点があります。 Shutterstock の賭けは、これらの新しいテクノロジーに飛び込んで関与し、これらのツールによって共食いされるのを待つよりも、それらを中心にビジネスを構築しようとする価値があるようです.
大きな問題は、Shutterstock が提供するものが、画像を作成するためのジェネレーティブ AI ツールを提供する他社との明確な差別化と独自のセールス ポイントを備えているかどうかです。 はい、ライセンスは現在魅力的な側面の 1 つですが、長期的には、すべてが同じプラットフォーム上に構築されている場合、他との違いは何ですか? 画像ライブラリでは、料金を支払う顧客 (および画像をアップロードする写真家) にとって、より良い選択、より良い価格設定、より良い発見、および全体的なより良いエクスペリエンスを単純に提供できるという考えがあります。 それらのパラメーターは AI の世界で同じままでしょうか、それとも消滅するのでしょうか?
公平を期すために言えば、Shutterstock はここで「倫理的な」パートナーであると売り込んでおり、これらの新しいサービスを提供するために画像が使用されたアーティストに支払いを約束しています。 繰り返しになりますが、問題は、これらの支払いが、アーティストや写真家が画像を提供したことで得られる可能性のある報酬に近いかどうかです.
「Shutterstock は過去 2 年間にわたり、OpenAI、Meta、LG AI Research などの主要な業界プレーヤーとの戦略的パートナーシップを構築し、ジェネレーティブ AI 研究の取り組みを促進してきました。現在、責任を持って生成されたジェネレーティブ AI 機能を自社の顧客に独自に提供できるようになりました。 . 「当社の使いやすいジェネレーティブ プラットフォームは、人々がストーリーを語る方法を変革します。優れた作品を作成するために、デザインの専門家であったり、クリエイティブ チームにアクセスしたりする必要はもうありません。 私たちのツールは、倫理的なアプローチと、私たちが住んでいる多様な世界を表す資産のライブラリに基づいて構築されており、これらのモデルの開発に貢献した作品のアーティストが認識され、報われるようにしています。」