ノーコード MVP 戦略、精査中の採用、A/B 成長テスト • TechCrunch

アメリカ人は 2021 年にピザの配達に約 200 億ドルを費やしました。

私たちのほとんどはおそらく自宅で焼くことができますが、ディナータイムにはスピードと便利さが強力なインセンティブになります.

ChatGPT のような AI ツールの可能性は、同様のジレンマを生み出します。企業は、大規模な言語モデルを変更せずにライセンス供与するべきか、それともカスタマイズしてはるかに高い使用率を支払うべきか?

ML エンジニアの Tanmay Chopra は次のように書いています。

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開発コストと技術的負債を市場投入までの時間と比較検討する包括的な記事で、Chopra は、構築するか購入するかを決定する前に、製品の防御性やリスクなどの要因を考慮することを読者に勧めています。

ほとんどのスタートアップは AI ビジネスではないため、彼の投稿では、迅速なエンジニアリング、クローズドソースの近似、オープンソースソリューションの上に構築するなどの「中間のアプローチ」も評価しています。

「AI ビジネスになりたい場合は、時間の経過とともにそれに向けて取り組みます。データをきれいに保存し、ML チームの構築を開始し、収益化可能なユースケースを特定します」と彼はアドバイスします。

今週も TC+ をお読みいただき、誠にありがとうございました。

ウォルター・トンプソン
編集マネージャー、TechCrunch+
@yourprotagonist

ノーコードを使用してプロトタイプを MVP に進化させるための 4 つの実践的なステップ

画像クレジット: ルイス・カジャオ写真 (新しいウィンドウで開きます) / ゲッティイメージズ

犬のことは忘れてください: ノーコード開発ツールは、非技術的な創業者の親友になることができます。

実用最小限の製品を構築するには、かつてはエンジニアリングと設計の能力が必要でした。現在、ブートストラップの創業者は、開発者なしで反復してコストを抑え、滑走路を拡張できます。

Creatio の CEO 兼マネージングパートナーである Katherine Kostereva 氏は、次のようにアドバイスしています。

彼女は、コードなしでプロトタイプを使用可能な製品に変換するための 4 つの戦術を共有しています。

画像クレジット: サイエンスフォトライブラリー (新しいウィンドウで開きます) / ゲッティイメージズ

神話にもかかわらず、サメは呼吸を続けるために泳ぎ続ける必要はありません。一方、初期段階のスタートアップはそれほど幸運ではありません。

成長を促進することが優先事項である場合、企業は継続的な一連の A/B テストを実行して、マーケティングメッセージを洗練し、製品パイプラインを顧客のニーズにより関連させることができるようにする必要があります。

グロースマーケティングの基礎に関する 5 回の記事シリーズのパート 3 で、ジョナサンマルティネスは、A/B テストを適切に管理し、データを確認する際に統計的有意性を特定し、リーチと影響を最大化する実験に優先順位を付ける方法を説明します。

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Rebecca Szkutak 氏は、投資家がデューディリジェンスを強化するようになったため、初期段階の雇用計画がより精査されていると報告しています。

「『雇うな』と言っているわけではありません。理由をダブルクリックして確認する必要があるだけです」と、コロンビアビジネススクールの教授でもあるエンジェル投資家でベンチャーパートナーのアンジェラリーは言います。

「何のためにX億ドルが必要なの？なぜチーフデータサイエンティストとアーキテクトが必要なのですか?」

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親愛なるソフィーへ

私は現在、L-1B ビザでチリから転居し、シアトルで働いています。

L-1B ビザを別の会社の H-1B ビザに変更できますか? 私の理解では、L ビザは発行会社でのみ働くことに制限されています。

— 魅力的なチリ人

画像クレジット: オレンジ充電器 (新しいウィンドウで開きます)

EV充電会社のOrangeは、マルチユニット物件向けの充電ネットワークを構築する計画を拡大するために250万ドルのシードラウンドを調達し、その創業者は勝利したピッチデッキをTechCrunch+で共有した: