OpenAI の CEO である Sam Altman は、AI が「信じられないほどの豊かさ、」しかし、彼はそのような豊かさを確実に共有したいと言っています. その目的に向かって、アルトマンは 抱きしめた 19世紀の政治経済学者の理論 ヘンリー・ジョージ彼は生前、産業革命後の少数者の手による富の蓄積を心配していました。 ジョージは、土地の経済的価値が社会のすべてのメンバーに平等に属する場合、より大きな平等を享受できると仮定しました。
アルトマンは同様に、仕事が経済的価値を生み出さない世界では、土地税が所得税を補い、すべての個人の資産が土地（固定資産）の価値が上がるにつれて上昇することを保証できると考えています. 彼はまた、同じ方向への一歩を表す生後 6 か月のスタートアップでシード ラウンドをリードし、彼の口の中にお金を入れています。
表面上は、と呼ばれる衣装 ValueBase、かなり平凡に聞こえます。 土地優先モデルを使用して、一括査定モデリングと不動産評価を作成する予定です。 ValueBase は、気象観測気球や航空写真ベンダーからのデータを他のソースの中でもアルゴリズムにフィードすることで、地方自治体の固定資産税査定官の土地と建物の両方の査定の多くを自動化できると述べています。建物の特徴と、それらの建物が置かれている土地にはあまり関係がありません。
ValueBase の共同設立者である Lars Doucet 氏は、モデルを少しひっくり返すことを目的としていると述べています。 「土地が価値の重要な原動力の 1 つであることを理解していれば、人々の窓を這いずり回ったり、家の中をライフルで調べたり、これらすべての侵略的な写真を撮ったりする必要は必ずしもありません。 最初に土地を評価できれば、学校までの距離、仕事までの距離、通りの騒音の程度、公害の程度、快適な環境があるかどうかなど、土地の特性にアクセスしやすくなるため、より正確な情報を得ることができます。これらはすべて、プロパティに入ることなく非常に読みやすいため、計算が簡単です。」
多くの理由から、これは賢明なアプローチです。 一つには、地方自治体の固定資産税評価者と協力することで、評価者が住宅や建物の所有者に対して、特定の価値が割り当てられた理由をより明確に説明するのに役立つ可能性があります。 多くの税理士が退職するにつれて、ValueBase は都市にとってより価値のあるものになる可能性もあります。 (多くの は米国の中年の白人男性です)
ValueBase の戦略もセルフサービスです。 証券会社や住宅ローンの貸し手など、より多くの商用アプリケーションを作成するために使用できる重要なデータにアクセスできます。
いずれにせよ、ValueBase にはより高い使命がある、と Doucet 氏は主張します。 米国内外のすべての区画についてできる限り多くのことを学習することで、特定の場所での公共事業への道を開きたいと考えています。 「アイダホ州の土地の価値は?」と誰かが尋ねたら、 「小包まで教えてもらえますか？」 私たちは、彼らがそれについて電話したいと思う最初の人になるでしょう」と彼は言います.
現在、ノースカロライナ州、バージニア州、テキサス州にまたがる 4 人しか雇用していない ValueBase は言うまでもなく、そのような質問をする人を想像するのは困難です。
それでも、もしアルトマンが私たちが集合的に直面している指数関数的な変化率について正しければ、それは変わる可能性があり、明らかに、彼はそれに賭けることをいとわない.
Altman とビジネス パートナーの Ryan Cohen が運営するファンドである Hydrazine Capital は、ValueBase での 160 万ドルのラウンドをリードしました。 元 Github CEO の Nat Friedman、連続起業家の Sahil Lavingia、Erik Torenberg などが参加しました。
上の写真: 前面と中央は、ValueBase の CEO である Will Jarvis です。 Doucet は右端にあります。