顔認識が 1 つのユース ケースにインストールされたからといって、それが他のユース ケースに適用されない、または適用できないという意味ではありません。 空港では、デルタ航空が 2017 年にセルフサービスの手荷物預け入れに顔認識の使用を開始しましたが、発券とセキュリティに広がった後、顔スキャンが力を発揮し始めています。 パーソナライズされたフライトの旅程 空港のスクリーンや一部の機内サービスで。 Clear はまた、ロサンゼルス FC の本拠地である BMO スタジアムのようなメジャー リーグ サッカーのチームにもサービスを販売しています。
アトランタのメルセデス ベンツ スタジアムは、昨年の夏、ナショナル フットボール リーグのアトランタ ファルコンズのシーズン チケット所有者を最大 100 人対象に、顔認証の小規模な試験運用を開始しました。 MLS シーズンは 2 月末に始まります。
アトランタでは、顔認識エントリーを独占的に見せ、ファンの関心を集めるためにレッドカーペットが展開されていますが、「何かをするために顔を要求したくありません」と AMB Sports and Entertainment の CTO、Karl Pierburg は言います。 2 つのチームとメルセデス ベンツ スタジアム。 同社の幹部は、顔認識を使用してスタジアム周辺の運用効率を高める方法を探していると述べていますが、それはその人が参加することを選択した場合に限られます. これには、アルコール販売のために年齢を確認したり、食品や商品を購入したりすることが含まれる場合があります。 AMB はまた、スマートフォン アプリからの手形や Bluetooth 信号を発券や支払いに使用することも検討しています。
技術に対するこれらの幅広い期待にもかかわらず、メルセデス・ベンツ・スタジアムは、顔認識を使用して人々の入場を禁止するアクセスを制限していないと、ピアバーグは言います。これは、2020 年にフランスのサッカークラブが実験したことです。
「私たちはそれに触れないと思います」と彼は言います。 「ファンの安全が重要ではないというわけではありませんが、一般的にスキャンを開始すると、そこに行く前に、快適に交差できることを本当に確認しなければならないラインがあります。」 彼は、同意のない大規模な監視と、人々が列に並ぶ時間を短縮する方法にオプトインさせることには違いがあると考えています。
非営利団体の監視技術監視プロジェクトのエグゼクティブ ディレクターであるアルバート フォックス カーン氏は、顔認識システムを導入するのが政府であろうと民間企業であろうと、ミッション クリープの滑りやすい斜面は問題であると述べています。 彼は、2020 年のブラック ライヴズ マターの抗議活動での NYPD の使用から、集合住宅や公営住宅への設置まで、ニューヨークでの顔認識をめぐる議論に何年も参加してきました。
Fox Cahn は、バイオメトリクス エコノミーがスタジアムで出現し、スポーツで見られるようなパーソナライズされた広告のようなものを強化することを思い描いています。 マイノリティ・レポート. しかし、実体がほぼすべての人を追跡する能力を獲得すると、その技術は動きを制御および監視するためにも使用できるようになり、悪用される可能性があります。
「顔認識は、私たち全員を攻撃する可能性のある裕福で強力なツールを提供しています。私は、私たちが目にするアプリケーションの全範囲について非常に懸念しています」と彼は言います. 純粋に商業目的でこのテクノロジーを使用しているスタジアムでさえ、「すべての民間部門のデータベースは、警察のツールに変わることから 1 つの裁判所命令で済みます」。
何万人もの人々が参加する私的な会場での顔認識の使用は、オプトインするかどうかについて選択の余地のない群衆にテクノロジーを適用することが許容されるかどうかという問題を提起します.2018年のテイラーでの群衆の中でのストーカーの検索Swift コンサートでも同様の疑問が提起されました。
2020 年 8 月、英国の上訴裁判官 3 人で構成されたパネルは、サウス ウェールズ警察が同意なしに男性に顔認証を行ったことで、男性のプライバシーと人権を侵害したとの判決を下しました。 このシステムは、2017 年の UEFA チャンピオンズ リーグの試合中にカーディフ シティ スタジアムに配備された人々の 90% 以上を誤認しました。
個人所有の顔データベースを超えて、米国の人口の約半分は、犯罪捜査で警察が使用する DMV の写真または顔写真のデータベースに含まれており、米国国土安全保障省が開発した全国規模の HART 生体認証データベースには、2 億 7000 万人以上の情報が含まれていると予想されています。 . 欧州連合が運営する Prüm データベースも、ブロック内の国全体の公共の場所での顔認識を拡大することが期待されています。 一方、Clearview AI や PimEyes などの商用サービスは、オンラインの何十億もの写真から顔データをスクレイピングしています。