イノベーション、スピード、繁栄する人類のバックボーンを構築する


「通常、私たちはタブレットを救命器具とは考えていませんが、Covid-19 の流行中に緊急病院を建設する必要が生じたとき、これらのデバイスと革新的なインフラストラクチャは重要な役割を果たしました」と Yuanqing 氏は言います。

「パンデミックのような困難な時期に、私たちの接続性、生産性、関与を維持したのは新しい IT でした。」彼は続けます。時間。 しかし、多くのエンタープライズ アプリケーションとデータはまだ実行されており、プライベート クラウドまたはオンプレミス データ センターに保存されています。 実際、コンピューティング、ストレージ、およびネットワークのニーズに合わせて、プライベート、パブリック、およびハイブリッド クラウドの共存が今後も見られるでしょう。」

同じ Lenovo の調査では、クラウド、ソフトウェア、およびコンピューティングがハイブリッド ワーク環境の将来にとって重要な要素であることがわかり、回答者の 84% がハイブリッド クラウドの将来について楽観的です。

5G ネットワークはイノベーションと柔軟性を実現します。 新しい IT アーキテクチャの必須コンポーネントを接続するには、高速で効率的でカスタマイズ可能なネットワーキングが必要です。 その答えは、次世代のモバイル ワイヤレス音声およびデータ通信技術である 5G です。 2022 年の Lenovo の調査では、CTO の 72% が、ハイブリッド オプションの需要が職場を支配する中で、自社が 5G マルチアクセス エッジ コンピューティング (MEC) をさらに使用する機会を見出していることもわかりました。 「過去 3 年間に多くの企業が採用してきた人気の高いハイブリッド ワーク モデルは、高速ネットワークでのみ可能です」と Yuanqing 氏は言います。

AI ツールは人間の知性を模倣して問題を解決します。 データ、計算能力、洗練されたアルゴリズムを組み合わせることで、AI は人間の労働者よりもはるかに多くのデータをはるかに高速に処理でき、ユーザーが変更に対応するように調整でき、ユーザーがより良いプロセスを学習するのに役立ち、コストの超過などのリスクを予測するのに役立ちます。事故、メンテナンスの必要性。 複数の AI テクノロジーと最適化されたアルゴリズムを使用して、Lenovo Research は製造施設の新しいプロセスを作成しました。 劇的に改善された生産計画プロセス、一部の 6 時間のプロセスが 90 秒に短縮されました。 Lenovo は、AI ソリューションによって注文処理が 20%、生産性が 18% 向上したと推定しています。

1 つの PC 注文が、複数の生産ラインにわたって一連の複雑なタスクを開始し、従業員のスケジュール、材料、生産プロセス、設備の状態など、何千ものパラメーターを調整する必要があることを考慮してください。 Lenovo の最大の PC 製造拠点である LCFC Electronics は、 最大 690,000 件の注文を処理 1年当たり。 これらの大規模な計算を説明することは人間にとって困難な作業ですが、AI エンジンはそれらを簡単に実行でき、広範または詳細な目的に合わせてリアルタイムで柔軟に調整できます。 AI ソリューションの自律学習機能は、操作すればするほどスマートになることも意味します。 「このスマートなソリューションは、エネルギー効率も改善し、年間数千トンの温室効果ガス排出量を削減しました」と Yuanqing 氏は言います。

未来への展望

スマート デバイス、エッジ コンピューティング、クラウド コンピューティング、5G、AI などのテクノロジーは、情報技術からインテリジェントな変革への移行を促進しています。 「新しい IT は、多くの革新的な方法で未来を形作っています」と Yuanqing 氏は言います。 「将来的には、作業するオブジェクト、一緒に作業する同僚、作業する環境、および提供する結果はすべて、AI アシスタントやデジタル ツインからメタバースに至るまで、すべて現実または仮想になる可能性があります。」

いつものように、変化が急速に進んでいますが、テクノロジー エグゼクティブは、新しい IT インフラストラクチャを展開した場合の実際の結果を慎重に検討する必要があります。 セキュリティ、コンプライアンス、およびユーザビリティの基準は引き続き維持する必要があります。 「環境、社会、およびガバナンス (ESG) の目標は、主要な考慮事項でなければなりません」と Yuanqing 氏は言います。 「将来的には、新しい IT アーキテクチャのすべての要素に ESG を組み込む必要があります。 イノベーションのリターンを評価すると、それは金銭的な見返りだけでなく、社会的な影響も含まれます。」

レノボのグローバル CTO 調査の詳細 ここ.

このコンテンツは、MIT Technology Review のカスタム コンテンツ部門である Insights によって作成されました。 これは MIT Technology Review の編集スタッフによって書かれたものではありません。

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