スティーヴ・ナディス / クォンタマガジン:
観測された入力に基づいて基礎となるアルゴリズムを変更し、標準の ML ニューラル ネットワークよりも柔軟にする「リキッド」ニューラル ネットワークの概要— ワームの神経系に基づいた「液体」ニューラル ネットは、基盤となるアルゴリズムをオンザフライで変換し、前例のない速度と適応性を提供します。
スティーヴ・ナディス / クォンタマガジン:
観測された入力に基づいて基礎となるアルゴリズムを変更し、標準の ML ニューラル ネットワークよりも柔軟にする「リキッド」ニューラル ネットワークの概要— ワームの神経系に基づいた「液体」ニューラル ネットは、基盤となるアルゴリズムをオンザフライで変換し、前例のない速度と適応性を提供します。