なんという違い Seven days make in the world of Generative AI.
先週、マイクロソフトの CEO であるサティア ナデラ (Satya Nadella) は、新しい AI を取り入れた Bing 検索エンジンが「Google を踊らせる」は、ウェブ検索における長年の優位性に挑戦することによって.
新しい Bing は、 チャットGPT聞いたことがあるかもしれませんが、これはコンピューターの言語処理能力が大幅に向上したことを表しています。 機械学習の進歩のおかげで、本質的に、Web からかき集めた何兆行ものテキストを飲み込んで、あらゆる種類の質問に答える方法を自分で見つけ出しました。
実際、Google は、ChatGPT への回答である Bard を発表し、独自の検索結果でこの技術を使用することを約束することで、Satya の曲に合わせて踊った. 中国最大の検索エンジンである百度、 同様の技術に取り組んでいると述べた.
しかし、ナデラ氏は、彼の会社の華麗なフットワークがどのように進んでいるかを見たいと思うかもしれません.
の Microsoft が先週行ったデモ、Bing は ChatGPT を使用して、クエリに対する複雑で包括的な回答を提供できるように見えました。 メキシコシティへの旅程を考え出し、財務概要を生成し、多数のレビューからの情報を照合して製品を推奨し、オンラインで投稿された寸法を比較して家具がミニバンに収まるかどうかのアドバイスを提供しました.
WIRED はローンチ中に Bing をテストする時間がありました。Bing は多くの種類の質問に答えるのに熟練しているように見えましたが、明らかにグリッチがあり、独自の名前さえ不明でした。 そして、ある鋭敏な評論家が気づいたように、 マイクロソフトが披露した結果の一部 彼らが最初に思ったよりも印象的ではありませんでした。 Bing は、作成した旅行日程表の一部の情報をでっちあげているように見え、誰も省略できないような詳細を省略していました。 検索エンジンはまた、売上総利益を未調整の売上総利益と取り違えることで、Gap の財務結果を混同しました。これは、数値を要約するという単純なタスクの実行をボットに頼っている人にとって重大な誤りです。
新しい Bing がより多くのベータ テスターに提供されるようになったため、今週はさらに多くの問題が表面化しました。 それらには含まれているようです ユーザーとの口論 それは何年で、 実存的危機を経験している 自分の感覚を証明するために押されたとき。 Google の時価総額 1000億ドルという驚異的な下落 同社のデモビデオで Bard によって生成された回答の誤りに誰かが気づいた後。
なぜこれらのハイテク巨人はそのような大失敗を犯しているのでしょうか? それは、ChatGPT や同様の AI モデルが実際に機能する奇妙な方法と、現在の驚異的な誇大広告に関係しています。
ChatGPT や同様のモデルの混乱と誤解を招くのは、高度な知識に基づいた推測を行うことで質問に答えるということです。 ChatGPT は、文字、単語、および段落の統計的表現に基づいて、質問に従うべきと考える内容を生成します。 チャットボットの背後にあるスタートアップである OpenAI は、モデルが正しいと思われる回答を生成するたびに、人間に肯定的なフィードバックを提供させることで、より満足のいく回答を提供するコア メカニズムを磨きました。
ChatGPT は印象的で面白いものになる可能性があります。そのプロセスは理解の錯覚を生み出す可能性があり、一部のユース ケースではうまく機能する可能性があるからです。 しかし、同じプロセスは、現在のテクノロジーにおける最も重要な課題の 1 つである可能性がある、真実ではない情報を「幻覚」に陥らせる可能性があります。
ChatGPT や同様のボットの周りに渦巻く激しい誇大広告と期待は、危険性を高めます。 資金豊富なスタートアップ、世界で最も価値のある企業、テクノロジーの最も有名なリーダーがすべてチャットボットが検索における次の大きなものであると言うとき、多くの人々はそれを福音と見なします。 AI全知のさらなる予測。 ファクト チェックを行わずにパターン マッチングを行うと、チャットボットだけが道に迷う可能性があります。