インターネット上では、あなたが人間であることを誰も知りません

昨年4月、27歳のニコルが投稿した TikTokビデオ 彼女のキャリアで燃え尽きたと感じたことについて。 しかし、翌日コメントを確認したところ、別の会話が続いていました。

「うわあ、これは本物の人間じゃない」とあるコメント投稿者は書いています。 “怖いです。”

「彼女が AI であるなんてありえない」と別の人は言いました。

ドイツに住むニコールは脱毛症です。 それは、人の体全体に脱毛をもたらす可能性がある状態です. このため、彼女は人々が彼女を変な目で見て、何が「おかしい」のかを理解しようとすることに慣れている、と彼女はビデオ通話で語った. 「しかし、私はこの結論を下したことは一度もありません。 [I] CGIか何かでなければなりません。

過去数年間で、AI ツールと CGI の作成は、人間のふりをするのがますます良くなっています。 Bing の新しいチャットボット 恋に落ちている、そしてインフルエンサーのような コードミコ と リル・ミケーラ さまざまなデジタル キャラクターを実在の人物のように扱うように依頼してください。 しかし、人間になりすますためのツールがますますリアルになるにつれて、オンラインの人間のクリエイターは、自分が本物であることを証明するよう求められるという、通常とは異なる状況に陥ることがあります。

ほぼ毎日、人はコンピューターに対して自分の人間性を証明するよう求められます。 1997 年、情報技術会社サンクタムの研究者 発明した 自動化されたコンピューター化されたアクションと人間のアクションを区別する方法として、現在「CAPTCHA」として知られているものの初期バージョン。 頭字語、 後に造語 2003 年にカーネギー メロン大学と IBM の研究者によって発表されたこのテストは、「コンピューターと人間を区別するための完全に自動化された公開チューリング テスト」の代役です。 CAPTCHA は、ボットが一斉に電子メール アドレスにサインアップしたり、商取引の Web サイトに侵入したり、オンライン投票に侵入したりするのを防ぐために使用されます。 すべてのユーザーは、一連の不明瞭な文字を識別するか、場合によっては「私はロボットではありません」というボックスにチェックを入れる必要があります。

この比較的穏やかな慣行は、DALL-E や ChatGPT などの OpenAI ツールの台頭がユーザーを驚かせ、怖がらせた 2023 年に新たな意味を持ちます。 これらのツールは、複雑なビジュアル アートを生成し、人間が入力したいくつかのキーワードの助けを借りて読みやすいエッセイを作成できます。 ChatGPT は 3,000 万人のユーザーと 1 日あたり約 500 万のアクセスを誇り、 によると ニューヨークタイムズ. Microsoft や Google などの企業は、競合他社の発表に奔走しました。

したがって、人間の AI パラノイアが過去最高になっているのも不思議ではありません。 Twitterで「こんにちは」とDMするだけのアカウントですか？ ボット。 過去 2 年間に投稿したすべての Instagram の写真を気に入った人はいますか? ボット。 何度左にスワイプしても、すべての出会い系アプリで遭遇し続けるプロファイル? おそらくボットでもあります。

誰かが「ボット」であるという告発は、ソーシャル メディア ユーザーの間で魔女狩りのようなものになりました。彼らの意見や行動は真の支持を得るのに十分なほど正当ではないと主張することによって、彼らが反対する人々の信用を傷つけるために使用されています。 例えば、両サイドのサポーター。 ジョニーデップ と アンバー・ハード 裁判では、もう一方のオンライン サポートは、少なくともいくらかはボット アカウントで構成されていると主張しました。 これまで以上に、インターネット上で目にするものを信頼できるかどうか確信が持てなくなり、現実の人々が矢面に立たされています。

ために ダニーシャ・カーター、ソーシャルコメンタリーを共有するTikToker、彼女が人間であるかどうかについての憶測は、彼女のTikTokフォロワーがわずか10,000人だったときに始まりました. 視聴者は彼女がアンドロイドかどうか尋ね始めました。 彼女を非難する 「AIバイブ」を放つ、さらには 彼女に尋ねる CAPTCHA をしている自分を撮影します。 「ちょっとクールだと思った」と彼女はビデオ通話で認めた.

「私には非常に厳選された特定の美学があります」と彼女は言います。 これには、すべてのビデオで同じフレーミングを使用することや、多くの場合、同じ服装や髪型を使用することが含まれます。 ダニシャはまた、彼女の解説で測定と客観性を維持しようとしていますが、これも同様に視聴者を疑っています。 「ほとんどの人の TikTok ビデオはカジュアルです。 彼らは厳選されていないか、全身ショットであるか、少なくともカメラの前に座っているだけでなく、動き回り、活動に従事しているのを見ることができます。」

彼女が最初にバイラルになった後、ニコールは告発者に次のように対応しようとしました 彼女の脱毛症を説明する と 人間の資質を指摘する かつらを着用したことによる彼女の日焼けのラインのように. コメンテーターはそれを購入していませんでした。

「人々はコメントで完全な理論を持ってきます。 [they] 「ねえ、これのこの 2 番目をチェックしてください。 ビデオの不具合を完全に見ることができます」と彼女は言います。 「または、「彼女のグリッチを見ることができます。」 私はそこに行ってそれを見て、「一体何を話しているの？」のようだったので、とても面白かったです。 なぜなら、私は自分が本物だと知っているからです。」

しかし、ニコルがそれを証明する方法はありません。自分の人間性をどのように証明するのでしょうか? AI ツールは指数関数的に加速していますが、有名人が Reddit AMA の手書きの署名付きの写真を投稿する場合のように、誰かが誰であるかを証明するための最善の方法は、まだ初歩的なものです。 は それともただのディープフェイクですか？

OpenAI 自体のような開発者は、テキストの一部が AI によって書かれたかどうかを検出するための「分類子」ツールをリリースしましたが、CAPTCHA ツールの進歩には致命的な欠陥があります。自分が人間であることを証明するためにコンピューターを使用する人が増えれば増えるほど、コンピューターはより賢くなります。それらを模倣することで。 人が CAPTCHA テストを受けるたびに、コンピューターが同じことを行うように学習するために使用できるデータの一部が提供されます。 2014 年までに、Google は AI が最も複雑な CAPTCHA を解決できることを発見しました。 99% の精度. 人間？ わずか33%.

そのため、エンジニアは画像を優先してテキストを捨て、代わりに人間に一連の画像で現実世界のオブジェクトを識別するように求めました. 次に何が起こったかを推測できるかもしれません。コンピューターは、一連の写真で現実世界のオブジェクトを識別する方法を学習しました。

私たちは今、どこにでもある「CAPTCHA」と呼ばれる時代にいます。いいえ CAPTCHA reCAPTCHAそれは代わりに、参加しているウェブサイトのバックグラウンドで実行され、私たち自身の行動に基づいて私たちの人間性を決定する目に見えないテストです。

メラニー・ミッチェル、科学者、教授、著者 人工知能: 人間を考えるためのガイドは、CAPTCHA と AI の関係を終わりのない「軍拡競争」と特徴付けています。 Mitchell 氏は、1 つのオンライン チューリング テストを期待するのではなく、このプッシュ アンド プルは現実のものになるだろうと述べています。 人間に対する偽のボットの告発は、ありふれたものになるでしょう。これは、オンライン特有の苦境ではなく、現実の問題です。

「あなたが高校生で、レポートを提出したときに、教師が『AI 検出器は、これは AI システムによって書かれたと言いました。 失敗します」とミッチェルは言います。 「テクノロジーだけではほとんど解決できない問題です。 ですから、これらについて何らかの法的、社会的規制が必要になると思います [AI tools]」

これらの濁った技術的な水域こそが、Danisha が彼女の信者が懐疑的であることを喜んでいる理由です。 彼女は今、パラノイアを演じて、彼女のビデオの不思議な性質を彼女のブランドの一部にしています.

「人々が私のようなプロファイルを見て、『これは本当ですか?』と言うことが本当に重要です」と彼女は言います。 「これが本物じゃないなら、誰がコードを書いているの? 誰が作っているのですか？ 彼らにはどのようなインセンティブがありますか?」

あるいは、それは AI がダニシャと呼んだものに過ぎないのかもしれません。 望む あなたが考える。