現代のインターネット レコメンデーションアルゴリズムによって強化されています。 Facebook から YouTube まで、検索エンジンからショッピング サイトまで、どこにでもあります。 これらのシステムは、オンラインでの消費を追跡し、そのデータを使用して、次に吸収するコンテンツを提案します。 彼らの目標は、ユーザーがより多くの時間を費やすことになるものを提示することで、ユーザーをプラットフォームにとどまらせることです. 問題は、これらのリンクチェーンが奇妙な場所につながる可能性があり、ユーザーを暗いインターネットのウサギの穴に落としたり、有害なコンテンツを表示したりすることがあります. 議員や研究者は以前からレコメンデーション システムを批判してきましたが、Google と Twitter が米国最高裁判所でアルゴリズムの慣行を弁護するため、これらの方法は新たに精査されています。
今週の Gadget Lab では、バークレー センター フォー ヒューマン コンパティブル AI のシニア サイエンティストで、レコメンデーション システムをオンラインで研究している Jonathan Stray に話を聞きます。 レコメンデーション アルゴリズムがどのように機能するか、どのように研究されているか、どのように悪用されたり抑制されたりするかについて説明します。
メモを表示
セクション 230 についてすべて読んでください。Jonathan Stray と Gillian Hadfield の WIRED でのエンゲージメント研究に関する記事を読んでください。 米国最高裁判所での 2 つの訴訟について詳しくは、こちらをご覧ください。
推奨事項
ジョナサンは本を勧めます 逃げ道 ピーター・コールマン著。 マイクはその小説をすすめます 拒否 ジョン・レイモンド著。 ローレンは、マット・レイノルズの WIRED のストーリーを勧めています。あなたがどのように食べ物について間違った考えをしているか、ナッツ ミルクを作るためのバッグを手に入れていることについてです。
ジョナサン・ストレイはTwitter @で見つけることができますジョナサンストレイ. ローレン・グードは@ローレングッド. マイケル・カロアは@スナックファイト. @でメインのホットラインをブリングガジェットラボ. ショーはブーン・アシュワース（@ブーンアッシュワース）。 私たちのテーマ音楽は ソーラーキー.
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