LinkedIn の「共同」記事の洪水は AI プロンプトから始まる

LinkedIn は共同記事と呼ばれる機能を導入しました。これは、「AI を活用した会話スターター」を使用して、プラットフォームを使用する「専門家」間の議論を開始するものです。 の 金曜日の告知投稿、同社は、スキルグラフに基づいて「各記事を関連するメンバーの専門家と照合」し、ストーリーにコンテキスト、追加情報、およびアドバイスを追加するよう招待すると述べています.

同社は、「会話を始めることは会話に参加することよりも難しい」ため、システムによって人々が自分の視点を提供しやすくなると考えています。 人々は、「洞察に満ちた」反応で専門家の貢献を判断できます。

LinkedIn のスポークスパーソンである Suzi Owens 氏によると、「記事の本文は AI によって強化されており」、これは同社の編集チームによって「作成され、常に洗練された」プロンプトに基づいています。

同社はすでにこの技術を使用してポンプを排出しています 約40記事 過去 2 日間で、これはかなり激しいペースです。個人的には、1 週間でこれほど多くのプロンプトを出すことはできなかったと思います。 それらは、書くときや創造的なブロックを克服するときに伝える代わりに示す方法から、フィードバックとセミコロンの使用方法まで、さまざまなトピックに及びます。

に提供されたユーザーに送信された電子メールによると ザ・バージ ソーシャル メディア コンサルタントの Matt Navarra によると、LinkedIn は記事に寄稿する「厳選された専門家グループ」を選びました。 記事の最後には、「この記事にいいね! するかリアクションする」ことで投稿へのアクセスをリクエストできることを読者に伝えるメモも付いています。

AI は時々間違ってしまうという評判があることを考えれば、当然のことかもしれませんが、AI を利用したコンテンツの一部は寄稿者からさまざまな反応を集めています。 一部のセクションが受信されましたが、 コメント 「素晴らしいアドバイス」や「非常に論理的な出発点」に続いてコンテキストやその他の情報を追加すると、より重要な反応がありました。 「ここで何を言っているのかわからない」 1つ応答します、 と 別の述べ 「私は違う意見を持っています。」 公平を期すために言うと、多くの人間が書いた記事のコメント セクションでも、おそらく同様の感情を見つけることができます。

(また、応答の中で誰かが自分の本を宣伝している例を少なくとも 1 つ見つけました。これは、おそらくこれまでで最もステレオタイプな LinkedIn の行動です。)

LinkedIn が少なくともある程度の能力で AI を使用していることは、まったく驚くべきことではありません。 その親会社である Microsoft は、ChatGPT の開発者である OpenAI に数十億ドルを投じており、その技術を多くの製品に追加するために取り組んできました。 さらに、共同記事のアイデアは、単に誇示したり考えを導いたりするだけでなく、専門家が学びに来る場所になるというLinkedInの一般的な推進力と一致しています. 同社には、e ラーニング サイトの Lynda.com を買収した後に作成された LinkedIn Learning 部門もあります。 AI が考えつくすべてのトピックをカバーするクラウドソースの記事のなだれよりも、それを補完するより良い方法はありますか?