プライバシー重視の検索エンジン DuckDuckGo は、Microsoft と Google に続いて最新のベテラン検索プレーヤーになり、生成 AI のトレンドにくちばしをつけました。DuckAssist と呼ばれる AI を利用した要約機能のベータ版を本日発表しました。ユーザーの検索クエリ。
DDG は、ChatGPT メーカーの OpenAI と、元 OpenAI の従業員によって設立された AI スタートアップである Anthropic の自然言語技術を利用して、自然言語の要約機能を強化し、ウィキペディアやソースに使用している他の参照サイトの独自のアクティブなインデックス作成と組み合わせていると述べています。答えます（百科事典ブリタニアは、それが言及している別の情報源です）。
ファウンダーのGabe WeinbergはTechCrunchに対し、DuckAssistに使用している情報源は現在、「99%+ Wikipedia」であると語った. しかし彼は、同社が「他のソースを組み込む方法と、それらをいつ使用するかを実験している」と述べています。これは、ソースをクエリのコンテキストに適合させようとする可能性があることを示唆しています (たとえば、話題のニュース関連の検索クエリDuckAssist が信頼できるニュース メディアから情報を調達することで、より適切に対応できる可能性があります)。 そのため、DDG がこの機能をどのように進化させるか、また、たとえば、参照サイトとのパートナーシップを結ぼうとするかどうかはまだ不明です。
ローンチ時には、DuckAssist は DDG のアプリとブラウザ拡張機能を介してのみ利用可能ですが、同社は、今後数週間ですべての検索ユーザーに展開する予定であると述べています. ベータ機能は無料で使用でき、アクセスするためにユーザーがログインする必要はありません。 現在のところ、英語でのみ利用できます。
Weinberg によると、DDG が (「現在」) 自然言語の要約を強化するために使用している AI モデルは、OpenAI の Davinci モデルと Anthropic の Claude モデルです。 彼はまた、DDG が最近発表された新しい Turbo モデル OpenAI で「実験」していることにも言及しています。
DDG の検索エンジンには、特定の種類のクエリに対してトリガーされるインスタント アンサー機能が既にあり、通常のリンク リストのすぐ上に回答を表示することにも注意してください。 (シナリオの例としては、検索エンジンに基本的な計算を合計するように要求する場合、当月のカレンダーを表示する場合、情報の断片を事実に基づいて要求する場合などがあります。)
しかし、DDG は、ジェネレーティブ AI の要約を追加することで、この方法で直接回答できるクエリの数を増やすことができると述べています。ここでは、ジェネレーティブ AI の追加を「完全に統合されたインスタント アンサー」と呼んでいます。
「他のインスタント回答と比較した 2 つの主な利点は、DuckAssist の回答がユーザーの質問により直接的に反応することと、DuckAssist がはるかに多くの質問に回答できることです」と Weinberg 氏は語ります。 「DuckAssist の背後にあるジェネレーティブ AI は、特定のクエリに対して新しいテキストを生成します。標準的な即時回答では、通常、引用符が引き出されます。 このようにして、DuckAssist はクエリに対してより直接的に応答し、記事に埋もれている情報をすばやく表示し、複数のウィキペディアのスニペットから情報を合成することができます。 その結果、より幅広い質問に答えることができます。」
DuckAssist は、検索エンジンのユーザーが事実に基づく情報をより迅速に見つけられるようにすることを目的としています。そのため、テクノロジーが特定のクエリに役立つと判断した場合にのみ、オプションとして表示されます。
「DuckDuckGo アプリまたはブラウザー拡張機能で質問を検索し、DuckAssist がウィキペディアから回答を見つけることができると判断した場合、検索結果の上部に魔法の杖のアイコンと[質問する]ボタンが表示されることがあります。 」とDDGは説明します。
回答が以前に別の DDG ユーザーによって求められた場合、同社はそれが自動的に表示されると述べていますが、ユーザーが AI にさらされたくない場合は、設定でインスタント回答 (DuckAssist を含む) を無効にすることを選択できることにも注意してください。生成された要約。
Weinberg 氏によると、この機能は AI を使用して、DDG がソースを独自にスキャンして提供する「ウィキペディアの記事の特定の/関連するセクションに基づいて」新しい自然言語応答を生成することで機能すると述べています。 (彼は、DDG が独自のインデックス作成テクノロジを使用して、「ウィキペディアから関連するテキストのチャンクを識別し、クエリに直接応答する方法で回答をフォーマットするようにモデルに依頼する」ことを指定しています。)
正確性は、ジェネレーティブ AI のアプリケーションに付随する重要な懸念事項の 1 つです。このテクノロジーは情報をでっち上げる傾向があり、自然言語ラッパーで提示される自動化された出力は、ファクト チェックが行われていないにもかかわらず、非常に信頼できるように聞こえる可能性があります。
この点についてワインバーグ氏は、DuckAssist は正しい答えが得られる可能性を高めると同時に、答えが自動化されているという情報をユーザーに提供するように設計されていると述べています。 DuckAssistがアシスタントというよりも「お尻」であることが判明した場合）。
「検索エンジンの仕事は、信頼できる情報をすばやく表示することです。 DuckAssist は、検索結果に表示されたときに正しい答えが得られる可能性を高めながら、自然言語技術が得意とすることを活用するように設計されています。 これは、DuckAssist が要約するソースを意図的に制限することで実現しました」と彼は言います。 「今のところ、DuckAssist はウィキペディアと、ブリタニカのような少数の関連情報源からのみ回答を引き出しています。 これにより、DuckAssist が誤った情報を生成したり、AI ツールがランダムな情報を構成する「幻覚」を生成したりする可能性が大幅に制限されます。
「とはいえ、100% 正しいとは限らないことはわかっています — 最も関連性の高いテキストを提供しないと、 [to the AI] たとえば、要約する場合、またはウィキペディア自体にエラーがある場合。 いずれにせよ、すべての回答に正確性を個別に確認していないというラベルを付け、詳細について最も関連性の高いウィキペディアの記事へのリンクを提供します。」
プライバシー面では、DDG は AI 機能を使用したこの検索が匿名であることを約束します。また、見出しのプライバシーに関する誓約に沿って、生成 AI 機能を検索に統合するために協力しているサードパーティとデータを共有しないことをさらに強調します。エンジン。 (ブログ投稿で、Weinberg は、ユーザーの匿名検索がサプライヤーの AI モデルのトレーニングに使用されていないことも明記しています。)
生成 AI の精度の問題に取り組むためのアプローチの一環として、すべての DuckAssist の回答の横に表示されるフィードバック リンクを介して、DuckAssist の要約の品質に関するフィードバックをユーザーに求めています。また、DDG 自体にのみ送信され、第三者には送信されません。
DuckAssist のローンチは、必然的に、ユーザーのクエリに応じて、より自動化された回答がポップアップ表示されることを意味しますが、DDG は、この機能は依然として少数の検索でしか利用できないと述べています。 検索クエリを質問として表現すると、機能が検索結果に表示される可能性が高くなります。
Weinberg 氏はブログ投稿で次のように述べています。 」。 「DuckDuckGo では、DuckDuckGo がうまくできることの違いを理解しようと努めてきました。 将来 そしてそれがうまくできること たった今. しかし、この新しいテクノロジーをどのように使用することに決めたとしても、プライベートな検索とブラウジングのエクスペリエンスに明確な価値を追加したいと考えています。」
AI を活用した検索およびブラウザー機能も DDG から開発中であり、AI 関連の追加のニュースが今後数か月間予定されています。 （ただし、彼はそれが調理しているものに惹かれることはありません—「お楽しみに！」とだけ言っています。）
これは、「is antarctica a country」という検索クエリに対して動作している DuckAssist 機能のクリップです。これは、ユーザーが DuckAssist を有効にするように促され (「尋ねる」)、それを行うと、要約された自然言語の回答を受け取ることを示しています。ソース (ウィキペディア) の上に表示され、ソース元の記事のセクションへの参照:
DDG はブログ投稿で、ウィキペディアを DuckAssist の主な情報源として選択したと説明しています。これは、クラウドソーシングされた百科事典が、既存のインスタント アンサー機能の主要な情報源であり、絶対確実ではありませんが、「比較的信頼できる 幅広いテーマにまたがる」。
また、ウィキペディアには公共のリソースであるという追加の利点があることも指摘しています。
さらに、ウィキペディアはもちろん常に更新されており、DuckAssist が有意義に応答できるクエリを拡張しています。 とはいえ、ナレッジ グラフにはまだ遅れがあります。DDG が「現在」DuckAssist ウィキペディア インデックスは最大で「数週間経過」している可能性があると指摘しているように。 （しかし、「すぐに」ソースを追加することに加えて、「さらに最新のものにする」計画があると述べています。）
DDG の現在の世代の Instant Answers も、常に正しいとは限らないことに注意してください。
これを書いている時点で、「宇宙の人々」の DDG 検索は、現在軌道に乗っていることを示唆する宇宙飛行士のカード 10 枚のきちんとしたスタックを生成しましたが、米国の宇宙飛行士ケイラ・バロンの写真が 2 回表示されました。 1回は彼女自身のカードで、もう1回は（誤って）ドイツの宇宙飛行士マティアス・マウラーのカードとペアになりました. したがって、エラーが発生しやすい技術者向けのショートカットは新しいものではありません。
それでも、はるかに多くのインタラクションを自動化するジェネレーティブ AI の力 (この場合、より多くの種類の検索クエリに応答する) は、プラットフォームがそのようなショートカットを適用する能力を大幅に拡大することで、情報の状況に大きな歪みを引き起こす可能性があります。ユーザーが技術的に生成されたエラーに遭遇する確率。