サムスンは偽の月の論争に対応します

サムスンは、 英語のブログ投稿 月を撮影するために携帯電話で使用される技術を説明しています。 投稿の内容はまったく新しいものではありません — 記事を軽く編集した翻訳のようです 昨年韓国語で投稿 —そして、プロセスに関する新しい詳細はあまり提供されていません. しかし、これは公式の翻訳であるため、Samsung の画像処理技術が何を行っているかについての説明をより詳しく精査することができます。

説明はバイラルへの対応です Redditの投稿 これは、月のように見えるものの写真を撮るときに、Samsung のカメラ ソフトウェアが画像にどれだけ詳細を追加しているかをはっきりと示しています。 これらの批判は新しいものではありません (入力 長編を公開しました 2021 年の Samsung の月の写真について) しかし、テストの単純さは問題に大きな注目を集めました。オリジナル。 以下で違いを確認できます。

今日の Samsung のブログ投稿では、その「Scene Optimizer」機能 (Galaxy S21 シリーズ以降の月の写真をサポートしています) がいくつかの技術を組み合わせて、より良い月の写真を生成すると説明しています。 まず、同社の超解像機能は 25 倍以上のズーム レベルで機能し、マルチフレーム処理を使用して 10 枚以上の画像を結合し、ノイズを減らして鮮明さを高めます。 また、暗い空で月が白飛びしないように露出を最適化し、光学式手ブレ補正とデジタル手ブレ補正を組み合わせた「ズームロック」機能を使用して画像のブレを軽減します。

そもそも月を実際に特定することは、「満月から三日月までのさまざまな月の形と詳細に基づいて構築された「AI ディープ ラーニング モデル」を使用して行われます。地球。”

しかし、重要なステップであり、すべての論争を引き起こしたものは、説明不足の「AI ディテール強化エンジン」の使用であるように思われます。 Samsung のブログ投稿では、このプロセスについて次のように説明されています。

「マルチフレーム処理が行われた後、Galaxy カメラはシーン オプティマイザーのディープラーニング ベースの AI ディテール強化エンジンをさらに利用して、残留ノイズを効果的に除去し、画像のディテールをさらに強化します。」

そして、Samsung のプロセス フロー チャートは、ディテール エンハンスメント エンジンを畳み込みニューラル ネットワーク (画像の処理に一般的に使用される機械学習モデルの一種) として説明しています。

写真が最初に撮影されたときに存在しなかった詳細を追加しているのはこの段階のようであり、その理由を説明できます ibreakphotosのフォローアップテスト — 挿入 無地の灰色の正方形 月のぼやけた写真に — 空白の四角が 月のような質感を与える サムスンのカメラソフトウェアによる。

この新しいブログ投稿は、Samsung が以前に公に述べたことと比較して英語でより詳細を提供していますが、ぼやけた写真から月のリアルな画像を生成できるソフトウェアを本質的にすべてを偽造していると見なす人を満足させることはまずありません. そして、これらの AI を活用した機能が 電話の宣伝に使われる、サムスンは、携帯電話のズーム機能で何ができるかについて顧客を誤解させるリスクがあります.

しかし、同僚のアリソンが昨日書いたように、Samsung のカメラ ソフトウェアは、比較的小さなイメージ センサーからますます鮮明で鮮やかな写真を取得するために、スマートフォンの計算写真が何年にもわたって行ってきたものから 100 万マイルも離れていません。 「年々、スマートフォンのカメラは一歩先を行っており、撮影しているシーンと、それをどのように見せたいかについて、よりスマートに推測しようとしています」とアリソンは書いています。 「これらのことはすべてバックグラウンドで行われます。一般的に、私たちはそれらを気に入っています。」

Samsung のブログ投稿は次のような内容で締めくくられています。 本物の月の写真を撮る行為と月のイメージの間」 （私たちの強調。）

あるレベルでは、Samsung は本質的に次のように言っています。 しかし、同社はまた、これらの写真の作成にどれだけの計算作業が費やされているかを強調しており、今後も継続する予定です。 つまり、「そもそも写真とは何なのか?」という同じ問いを投げかけることになります。