トランプの逮捕の AI 画像がディープフェイクであることをどのように見分けることができるか


バイラル AI 生成 ソーシャル メディアで見かけるかもしれないドナルド トランプ氏の逮捕の画像は間違いなく偽物です。 しかし、これらの写真のようにリアルな作品の中には、かなり説得力のあるものもあります。 ビデオ ゲームや明晰夢の静止画のように見えるものもあります。 あ ツイッターのスレッド の創設者であるエリオット・ヒギンズによって ベリングキャット、それはトランプが群がっていることを示しています 合成警官、 走り回る ラムに、 と 刑務所のジャンプスーツを選ぶ ソーシャル メディア プラットフォームで 300 万回以上再生されました。

ヒギンズ氏は、彼の投稿にあるような偽の AI 画像と、前大統領の逮捕の可能性から生じた本物の写真との違いを視聴者が見分けるために何ができると考えていますか?

「スレッド用にたくさんの画像を作成したので、 最初のオブジェクトに焦点を当てる この場合、さまざまなトランプ家のメンバーが説明されており、その周りのすべてに多くの欠陥があることがよくあります」とヒギンズは電子メールで言います. 画像の焦点の外側を見てください。画像の残りの部分は後付けのように見えますか?

Midjourney (前述のスレッドで使用されたバージョン 5) や Stable Diffusion などの AI 画像ツールの最新バージョンはかなりの進歩を遂げていますが、細部の間違いは偽画像の一般的な兆候のままです。 AI アートの人気が高まるにつれて、多くのアーティストは、アルゴリズムが人間の体を一貫した自然な方法で再現するのにまだ苦労していると指摘しています。

ツイッターのスレッドからトランプの AI 画像を見ると、顔は多くの投稿や手でかなり説得力があるように見えますが、彼の 体のプロポーションがゆがんで見える場合があります または近くの警察官に溶けました。 現時点では明らかですが、より多くのトレーニングとトレーニングを行うことで、アルゴリズムが独特に見える体の部分を回避できる可能性があります。 将来の洗練.

別の話が必要ですか? 壁、衣服、またはその他の目に見えるものに奇妙な文字が書かれていないか探します。 ヒギンズが指す 乱雑なテキスト 本物の写真と偽の画像を区別する方法として。 たとえば、警察はバッジ、帽子、およびトランプを逮捕する警官の偽の画像に一見文字が入っているように見えるその他の文書を着用しています。 よくよく調べてみると、その言葉はナンセンスです。

画像が AI によって生成されたものであると判断できる 3 つ目の方法は、気づくことです。 過激な表情. 「表情を求めると、Midjourney はそれらを誇張して表現する傾向があることにも気付きました。笑顔などによる皮膚のしわが非常に目立ちます」と Higgins は書いています。 メラニア・トランプの顔の苦しそうな表情は、エドヴァルド・ムンクの再現のように見えます 悲鳴 または、人間の写真家からのスナップショットよりも、未公開の A24 ホラー映画の静止画。

世界の指導者、有名人、ソーシャル メディアのインフルエンサー、およびオンラインで大量の写真が流通している人物は、AI が生成した、目に見えるインターネットの存在が少ない人々の画像よりも、ディープフェイクの写真の方が説得力があるように見える可能性があることに注意してください。 ヒギンズは次のように書いています。 有名人は非常によくレンダリングされます、あまり有名でない人は通常、少し不安定です。」 あなたの顔を再現するアルゴリズムの能力についてもっと安心するには、友達と楽しい夜を過ごした後にセルフィーの写真ダンプを投稿する前に、よく考えてみる価値があるかもしれません. (ただし、AI ジェネレーターが既に Web から画像データをスクレイピングしている可能性があります。)

アメリカでの次の大統領選挙に向けて、AI が生成した画像に関する Twitter のポリシーは何ですか? ソーシャル メディア プラットフォームの 現在の方針 部分的に、「人を欺いたり混乱させたり、害を及ぼす可能性のある合成、操作、または文脈から外れたメディア (「誤解を招くメディア」) を共有することはできません。 Twitter は、視聴者を誤解させる意図で作成されていないミーム、コメント、投稿に対して複数の例外を設けています。

ほんの数年前、平均的な人が自宅で世界の指導者の写真のようにリアルなディープフェイクをすぐに作成できるようになるとは、ほとんど想像もできませんでした。 AI 画像が本物と区別するのが難しくなるにつれて、ソーシャル メディア プラットフォームは、合成コンテンツへのアプローチを再評価し、複雑でしばしば不安定な生成 AI の世界を通じてユーザーをガイドする方法を見つける必要があるかもしれません。



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