製造プラントまたは工場は、製品を出荷する前に、原材料を投入し、一連の単位プロセスを通じて価値を付加します。 さて、このプロセスはレシピに従わなければなりません。 車などの製品には一連の指示があります。 これらの説明書には、パラメータ値のリスト、鉄の溶解の特定の温度、金型鋳造の特定の圧力など、リストが続きます。
これらの工場、たとえば自動車業界の工場では、インラインおよびエンドオブラインのすべての品質検査を行って、車が良好な状態であることを確認します。 そうでない場合、それらは廃棄または再加工され、工場の能力と労力が失われます。 これらのプロセスをチェックするために雇われた従業員は、間違いを犯す可能性があります。 そのため、このような工場はソフトウェアに依存して経験を評価し、必要に応じてパラメーターを変更し、自動車が可能な限り高い品質で生産ラインに到達するようにします。
データプロフェット はそのような会社の1つです。 Frans Cronje と Daniel Schwartzkopff によって設立された南アフリカの会社は、製造部門で AI-as-a-service ソフトウェアを提供しており、1,000 万ドルのシリーズ A ラウンドが完了したことを発表しています。
同社の CEO である Cronje 氏は TechCrunch との電話会議で、DataProphet が製造工場にエンドツーエンドの処方 AI を提供して生産量を改善することに注力し始めたのは 2017 年だと語った。製品が廃棄または再加工される原因となる欠陥。 同社の主力 AI ソリューションである PRESCRIBE は、クライアントが工場現場で重大かつ実際的な影響を経験するのを支援し、非品質のコストを平均 40% 削減したと同社は述べています。
製造業者は、デジタル化の旅のさまざまな時点で DataProphet を使用します。 それらを始動させるには、データの照合と一元化が不可欠です。 DataProphet スタックの最初の製品である CONNECT により、製造業者はデータ インフラストラクチャを強化し、製造分野でコンプライアンスのためにデータを使用していた場所から、最適化のために使用できるポイントにデータを移動できます。 同社は現在、プラットフォーム上で毎日約 1 億の一意のデータ ポイントを取り込みます。 このデータを使用して、PRESCRIBE は十分な情報に基づいた意思決定を行い、欠陥、スクラップ、または非品質プロセスを削減し、製造業者の歩留まりを向上させることができます。
Cronje 氏によると、DataProphet は実践的なアプローチを採用しており、データ ストリームを継続的に監視し、アドバイスやフィードバックを運用フロアにプッシュして、クライアントが確実にフォローできるようにしています。 クライアントが DataProphet が提供するアドバイスに従わない場合、会社は顧客と関わり、彼らの懸念を理解します。
「通常、平均して欠陥、スクラップ、手直しを減らすことについて話すとき、顧客が私たちのアドバイスに従うと、約 40% の削減になります」と、経営コンサルタントと統計学の学位を持つ Cronje 氏は述べています。 「これは AI と製造業の素晴らしい応用です。理論を深く応用して、お客様とその歩留まりに実用的で有意義な影響を与えることができるからです。」
50 人のチームは、主に自動車、半導体、ゴム、鋳造業界のクライアントにサービスを提供し、日本、中国、インド、ヨーロッパ、南アフリカ、米国、南米に拠点を置く製造工場にソリューションを展開しています。 競合他社には、Braincube や Seebo など、国際的なものがあります。
「私たちが他と差別化する方法は、当社の PRESCRIBE ソリューションを実装することで、顧客がこの完全なサイト最適化を実現できるようにする総合的な工場管理からこれにアプローチすることだと思います」と DataProphet のユニークな販売提案について Cronje 氏はコメントしています。 「そして 2 つ目の側面があります。顧客が歩留まりを実現できるようにするために必要なソリューションは、エンド ツー エンドの規範的なソリューションです。 つまり、工場内の最も低いレベルのデータを統合する能力があるということです。 そして、それは競合他社には見られません。」 最高経営責任者はまた、他のプレーヤーとは異なり、DataProphet はクライアントがデータ サイエンス能力を持つ従業員を持っていることに依存していないことにも言及しました。これは、データ インフラストラクチャ自体を整理することで成功する AI-as-a-Service プラットフォームを提供するという目的を無効にします。
シリーズ A ラウンドをリードしたのは Knife Capital でした。 南アフリカのベンチャーキャピタル会社は、2018 年初めに KNF Ventures Section 12J 資金調達手段を通じて DataProphet に最初に投資しました。 この最新のラウンドは、ポートフォリオ企業の国際的拡大を支援するために昨年立ち上げた目標の 5,000 万ドルのファンドである Knife Fund III による最初の投資です。
「DataProphet の国際的な拡大を加速することは、その技術の優れた性質を考えると、まさに私たちの新しいファンドの任務です。そして、最初の投資が既存のコホートからの追加投資であることにこれほどふさわしいことはありません。」この投資について、Knife Capital の共同設立者兼パートナーである Keet van Zyl 氏は次のように述べています。
このラウンドの他の投資家には、南アフリカの IDC と、世界最大の金属表面処理および仕上げ機器プロバイダーの 1 つである Norican が含まれます。 声明によると、DataProphet は、注入された資本により、産業用 AI 製品セットへのさらなる投資が促進されると同時に、選択された地域と製造業界でのターゲットを絞った成長が促進されると述べています。
「これは、国際的な販売をサポートするために、この資金の多くを適用する場所です」と Cronje 氏は付け加えました。 「そして、主要なエンジニアリングハブである南アフリカから離れた市場で必要とされる機能をサポートします。 そのため、投資の一部はヨーロッパの営業所の開発に使用され、その後、海外の顧客とパートナーをサポートするために米国を拠点とする営業所が開発されます。」