OpenAI のバイラル AI 搭載チャットボットである ChatGPT をめぐる誇大広告は、まだピークに達していません。 これは、Y Combinator の 2023 年冬のバッチから得られる雰囲気であり、「ChatGPT for X」を構築していると主張する 4 つ以上のスタートアップが登場します。
ChatGPT のバイラル性を考えると、新しいベンチャー企業が ChatGPT の誇大広告に飛び乗っていることは驚くべきことではありません。 に 1 つの指標、ChatGPT は世界で最も急速に成長しているアプリであり、開始から最初の 2 か月以内に 1 億人のユーザーに到達しました。 目に見えるアプリ、特に注目を集めているジェネレーティブ AI スペースにあるアプリとの関連付けは、注目を集めるに違いありません。これは、この記事が証明している事実です。
私たちの目を引いた最初の ChatGPT に影響を受けたスタートアップは ゆま、その顧客層は主に Shopify マーチャントですが、排他的ではありません。 Yuma のプラットフォームは、ヘルプ デスク ソフトウェアと統合された ChatGPT のような AI システムを提供し、「サポート エージェントに関連し、カスタマイズされた」顧客チケットへの返信のドラフトを提案します (理論上)。
興味深いことに、創設者のギヨーム・ルッチサーノによると、ユマは「偶然に始めた」のです。
「これは、Socialcam と Triplebyte に続く、私の 3 番目の YC スタートアップです」と彼は Y Combinator データベースに書いています。 エントリ ゆまさんへ。
背景として、Socialcam はオートデスクが 2012 年に買収したモバイル写真共有アプリであり、Triplebyte はエンタープライズ テクノロジー企業を対象とした採用および技術スクリーニング プラットフォームです。
「2022 年 12 月中旬に楽しみのためにプロトタイプとして Yuma をリリースしましたが、デモのリクエストが殺到しました」と Luccisano 氏は言います。 「その時、私は自分が何かに夢中になっていることを知り、これを再び本物の会社に変えなければならなかったのです。」
Yuma は明らかに ChatGPT に似ているわけではありませんが、チャットボットの技術的基盤であるテキスト生成 AI モデルからインスピレーションを得ています。 顧客は、過去のチケットでユマの AI モデルをトレーニングして、ブランドの文体を模倣し、オプションでサービス エージェントの言語間で自動的に翻訳することができます。
「世界中に何千もの Shopify マーチャントがあり、年間 1,000 万ドル以上を生み出しています。 彼らのほとんどは、いくつかのニッチを獲得しており、自分たちの仕事、つまり製品を販売することに長けています」と、Luccisano は書いています。 「しかし、彼らには共通点が 1 つあります。それは、彼らがカスタマー サポートを嫌うということです。 彼らは 1 日に何百ものリクエストを受け取るため、これは彼らにとって負担であり、莫大な費用の源です…Yumi はこれをいくつかの方法で解決しています。」
ゆみは、指摘されるべきであるが、スペードで競争している. 家庭で調理された AI テキスト モデルを展開してエンタープライズ コピーを強化する Writer があります。 他の場所では、Forethought は、制約のある AI モデルを使用して、より正確なカスタマー サービス チャットボットを構築しようとしています。 これは氷山の一角にすぎません。Lang、Neuron7、Ultimate.ai などのベンチャー企業をご覧ください。
彼らは皆、顧客サービス ソフトウェア市場を追い求めています。 それは Acumen Research のかなり楽観的な予測が現実になると仮定すると、2023 年までに 581 億ドルの価値があります。 Yumi とその ChatGPT にインスパイアされた技術は、その一部をつかむために群れの先を行くでしょうか? 時間だけが教えてくれます。 いずれにせよ、それはかなり説得力のある売り込みです。
「ChatGPT for X」を構築している別のスタートアップは、 ベースリットは、OpenAI のテキスト理解モデルの 1 つ、具体的には GPT-3 を使用して、企業が顧客のためにチャットボット スタイルの分析を埋め込むことを可能にします。 Baselit は、データベース スキーマを含む「コンテキスト情報」に基づいて微調整された GPT-3 を搭載しており、ユーザーはコードを知らなくても平易な英語でデータベース クエリを実行できます。
画像クレジット: ベースリット
たとえば、Baselit を使用すると、マーケットプレイスで売り手が「私の製品のうち、最も頻繁に在庫切れになるのはどれですか?」と尋ねることができます。 自然言語で答えを得る。 または、プロダクト マネージャーは、「先月、総商品価値が低下したのはなぜですか?」などの質問に対する答えを見つけ出すことができます。 データチームに頼る必要はありません。
「ベースリットは [an] 分析のための AI 副操縦士」と、共同創設者の Shubham Rana は次のように書いています。 ブログ投稿 ベースリットを発表。 「製品およびビジネスチーム [can] Baselit を使用して、平易な英語を使用してデータのクエリと分析を行います。」
仕組みは次のとおりです。お客様は Baselit を自社のデータベース (Postgres、Snowflake、Redshift、BigQuery など) に接続し、そのデータベースと「チャット」して質問への回答を得ることができます。 Baselit は、関連する構造化クエリ言語を自動生成します。 その後、Tableau、Excel、Google Sheets、Power BI などのさまざまな視覚化ツールに結果をエクスポートできます。
Yumi のように、Baselit はそれほど目新しいものではありません。 ボレアリス AI および Y Combinator が支援する Defog (これも 2023 年冬のバッチにあります) は、多かれ少なかれ同じことを行うか、少なくとも主張しています。 実際、このスタートアップの成功は、最終的には技術よりも顧客獲得の努力にかかっている可能性があります。
必ずしもそうではありません なげなわは、2023 年冬のバッチで発見された、ChatGPT に関連する最後のスタートアップの 1 つです。 興味深いことに、Lasso は、ChatGPT のようなインターフェースと、ロボティック プロセス オートメーション (RPA) および Chrome 拡張機能を組み合わせています。 顧客は、自動化したいプロセスの Lasso の説明またはビデオを送信し、会社は社内ツールを使用してそれらの自動化を構築します。
画像クレジット: なげなわ
たとえば、Lasso プラットフォームを使用して、見込み客の電子メールをスクレイピングし、見込み客ツールを調べて、要約された結果をドキュメントに保存できます。 「タイムラインや予算に関係なく、自然言語を使用するか、スクリーン レコーディングでワークフローを Lasso に送信するだけで、誰でも作業を自動化できるようにしたいと考えています」と、共同創設者の Lucas Ochoa 氏は紹介文に書いています。 ブログ投稿.
Lasso は、UiPath や Automation Anywhere などの RPA の巨大企業と真っ向から対立し、RPA やワークフロー オートメーション スペースでのスタートアップの急増に対応しています。 しかし、Ochoa は、Lasso は既存の RPA ソリューションに関連するセットアップの問題の多くを解決し、ライセンスは不要であると主張しています。
「UiPath のような従来のツールを使用してロボット プロセスの自動化を構築するには、非常に時間と費用がかかります。また、社内にリソースがない場合、ほとんどの人が支払うことを余儀なくされている最初のコンサルタント セットアップ料金は言うまでもありません」と彼は書いています。 . 「Lasso を使用すると、Chrome で自然言語を使用してロボティック プロセス オートメーションをより安く、より速く構築できます。」
Lasso が実際にどれだけうまく機能するかはまだわかりません。 しかし、創業チームの経験は いくつかの 自信。 Ochoa と Lasso のもう 1 人の共同設立者である Gautom Bose は、以前は Google で働いていました。チームは、テクノロジー大手の LaMDA テキスト生成モデルを商用製品に適用する任務を負っていました。 Google の Creative Lab 5 (実験的な R&D グループ) の一員として、彼らは AI Test Kitchen や Pixel Buds Pro などのアプリの立ち上げを支援しました。
Lasso の利益になる可能性があるのは、ワークフロー自動化ツールに対する一般的な欲求です。 最近では 調査 Formstack によると、62% の企業がワークフロー自動化ツールを使用していると答えており、44% の企業が過去 12 ～ 24 か月間にワークフロー自動化ツールに多額の投資を行ったと述べています。
さらに、RPA VC の資金調達は 2018 年の高さから減少していますが、依然として大きなトランシェです。 2020 年、支援者は RPA 分野のスタートアップに 2 億 9,640 万ドルを注ぎ込みました。 によると Crunchbaseへ。
RPAの分野ではありませんが、ChatGPTが関与していることは明らかです べりあい、そのプラットフォームは、開発者がさまざまなデータ コネクタを介して組織データ用に ChatGPT アプリをスピンアップできるように設計されています。
BerriAI は、顧客と ChatGPT の間の仲介者として機能し、ユーザーがさまざまな ChatGPT 構成でプロトタイプを作成し、プロトタイプを共有し、テンプレート構成をプッシュして、複数のインスタンスをプログラムでスピンアップできるようにします。
画像クレジット: チャットGPT
BerriAI を使用すると、企業はチャットまたは検索インターフェイスを構築して、従業員が社内文書について質問できるようにしたり、ZenDesk と Jira チケットをナレッジ ベースとして使用してカスタマー サポート リクエストを自動化するツールを作成したりできます。
BerriAI は、月額 999 ドルという高額な特典を請求します。 しかし、ChatGPT をめぐる話題を考えると、Writer、Baselit、Lasso とともに、有利な顧客ベースを引き付ける可能性があります。