保険はひとつ 過去数十年間、低水準でほとんど変化していない数少ない業界の例: 何かがうまくいかないことの直接的な結果として損失を被り、保険会社から支払いを受けます。
しかし、その古いモデルが常に機能するとは限りません。 たとえば、定期的にハリケーンの影響を受ける地域の建設会社は、自社のプロジェクトがこれらの暴風雨をほとんど無傷で乗り切っていると考えるかもしれませんが、乗組員が単に仕事に就くことができなかったため、時間やその他の潜在的なコストの面で依然として損失を被る可能性があります.
従来の補償ポリシーでは、損失の大きさに基づいてこの会社に支払うことができますが、通常の意味での「損害」ではないため、予期しない追加費用を支払う必要はありません。 同社はここで不利な立場に追い込まれていると主張する人もいるかもしれません。
一方、パラメトリック保険は、誰もが勝つことができることを保証します。 パラメトリック契約は、発生した損失の大きさに基づいて顧客に保険をかける代わりに、事象の大きさに対して顧客に保険をかけます。 したがって、この例では、特定の「トリガー イベント」が発生した場合 (たとえば、その地域がカテゴリ 4 以上のハリケーンに見舞われた場合)、または風速が事前に指定された特定のマークに達した場合に、建設会社は支払いを受ける可能性があります。
投資家 ニーナ・メイヤー、プリンシパル アーリーバード ベンチャー キャピタル、私たちの最近のインシュアテック調査でそれを非常に簡潔に定義しました：
「パラメトリック保険 (従来の補償保険とは対照的に) は、具体的な「トリガー」イベントに基づいて支払い額を事前に指定する保険タイプです。 たとえば、支払いは、洪水地点の上の川の高さなど、特定の気象イベントに関連付けることができます。」
このタイプの保険は、データと自動化に依存しているため、インデックスベースの保険とも呼ばれます。この組み合わせが、このアプローチが追い風を享受している理由を説明しています。 請求を提出して審査する代わりに、両当事者は、トリガー イベントが発生したことを示す情報に頼ることができます。
このようにデータを活用することで、保険会社と被保険者の両方にとってプロセスがより効率的になります。 「パラメトリック保険の主な利点は、迅速な支払い、高い柔軟性、およびモデル化が困難な損失に対する補償を提供するオプションです」と Mayer 氏は述べています。
このモデルが促進する迅速な支払いは、影響を受ける人々が資金への迅速なアクセスによって最も恩恵を受ける天候関連の保険に特に役立ちます。 そしてそれは、この分野向けのパラメトリック ソリューションを構築しているインシュアテックの新興企業の数によって明確に証明されています。