賭けがほとんど予測不可能な企業の場合、アーリーステージのベンチャー企業 フューチャーベンチャーズ 資金調達において非常に定型的になりました。
5 年目に入った同社は、2 億ドルのファンドをクローズしたところです。これは 3 回連続です。 実際、より資本集約的な企業の一部により多くの資金を投じるために調達した特別目的事業体 (本質的にはポップアップ ファンド) がなければ、この時点でちょうど 6 億ドルを管理していることになります。運用資産は 9 億 2,500 万ドルに。
衣装が閉じたときに強調したように セカンドファンド 2021 年には、チームは必要に応じてさらに多くの資金を調達できます。 共同創設者のスティーブ・ジャーベットソンはベテラン VC であり、イーロン・マスクと長い間親しくなり、テスラの取締役会に 14 年以上在籍してから 2020 年の秋に辞任し、過去 14 年以上にわたってスペース X の取締役会の席を占めていました。 、および Musk のトンネリングの懸念である Boring Company への投資です。
Future Ventures の共同設立者である Maryanna Saenko と一緒に、2 人は Musk のニューロテクノロジーの新興企業である Neuralink に最初の小切手を書きました。一方、カーネギー メロン大学で学位を取得したロボット工学の専門家である Saenko は、Commonwealth Fusion Systems を含む、同様に野心的な多くの企業への投資を推進してきました。の構築を目指しています。 コンパクト核融合発電所; 64x Bio は遺伝子治療製造会社で、 5500万ドル 去年; Gameto は卵子凍結を歯のクリーニングと同じくらい日常的に、そしてほぼ手頃な価格で提供したいと考えている生殖医療会社です。
彼らの実績を考えると (Jurvetson は、現在は公開されている衛星データ会社 Planet Labs の初期の投資家でもありました)、明らかな疑問は、なぜ彼らが各ファンドで同じ保守的な金額を調達し続けるのかということです。その答えは、要約すると戦略にあると Saenko は示唆しています。
1 つには、Future Ventures はこれまでもこれからもシード段階およびアーリー ステージの企業に専念しており、300 万ドルから 600 万ドルの初期小切手を書いている、と彼女は言います。 言い換えれば、それが機能していることを考えると、多くのお金は必要ありません.
それはまた、同社自身の話によると、最初は競合他社との競争があまりないスタートアップに飛び込むのにも役立ちます。許容する。
そのような賭けの1つは ザ・ベター・ミート・カンパニー. Crunchbase のデータによると、Saenko と Jurvetson との今日の電話で、彼らは創業 5 年の会社について絶賛しました。Crunchbase のデータによると、これまでに 1,000 万ドルしか調達していませんが、彼らの見解では、それは非常に大きな可能性を秘めています。 「これは代替タンパク質の未来の肉の会社です [centered on a] 肉と見なされる可能性のある他のどの生命体よりも急速に成長するタイプの真菌です」とジャーベットソンは説明しました. 「18時間でゼロから収穫まで」
ベター・ミートの製品は、肉のような食感と風味を持ち、鶏肉や牛肉よりも安いコストで肉のような製品として他の企業に販売されている、とジャーベットソンは言う. しかし、さらに良いことに、「彼らがこの生産プロセスについて特許を取得した実際の生物は、他の製品で何千年もの間人間の食事の一部でした」と彼は言います. のカテゴリーに分類されます。一般的に安全とされているこれは、市場に直接投入できることを意味します。 （肉や魚介類に代わる他の多くの植物ベースの代替品は、より複雑な規制経路に直面しています。）
もう 1 つのシグネチャー ベットは、デジタル信号処理技術を活用して、メーター レベルの精度で無線デバイスを 3D で特定する ZaiNar です。 屋内や密集した都市の電話を考えてみてください。 視線のない車両; および産業環境で IoT デバイスを使用する資産。
Future Ventures は男性の避妊にも賭けており、資金を提供している あなたの選択の治療法 去年の夏。
当然のことながら、Saenko と Jurvetson は、現在最も未来的に見えるトレンド、つまり世界を魅了する AI の劇的な進歩についてどう考えているのだろうかと考えました。 彼らは、ChatGPT が実際にリリースしたものに世界の他の人々と同じように驚いていましたか?
特に、今日電話で彼らに尋ねたとき、どちらも少し疑わしいように聞こえました.
「私が驚いたのは、冴子が申し出た世論だと思います。 「AI イノベーションのペースと、ますます興味深い問題を説得力のある方法で解決する AI の能力 – 私たちはかなり長い間、そのドラムビートに向かって進んでいます。 そして、それは私にとって興味深いことです [ChatGPT’s release] より広い社会的領域では、その空間について率直にまったく気にかけなかったこれらすべての人々が突然、今ではそれについて話すのを止めることができないほどの説得力のある変曲点でした.
ジャーベットソンは次のように付け加えました。 私の次の会議は [our portfolio] Mosaic MLという会社。 ナヴィーン [Rao] 以前はネルバナの創設者でした [a deep learning startup that sold to Intel for more than $400 million in 2016]. 現在、彼はこれらの基本モデルを他のすべての人に提供しています。 アクセスを民主化するようなものです。 50 万ドル未満で ChatGPT を構築できると想像してみてください。これは依然として大きな数字ですが、誰の数字を信じるかによって、100 億ドルや 10 億ドルにはなりません。 はるかに興味深く、スケーラブルなビジネス提案です [because] 基本的に、彼らはこれをより安価に機能させる方法を考え出しました。」
彼は弱気ではありません – まったく逆だと彼は言いましたが、人々が将来に非常に速く適応することも観察しました. 「このような例がますます増えると予想する必要があります。魔法のように感じられ、数年後には社会の構造にある程度収まります。」
1 つの明白な例外を除いて。 Jurvetson が何十年も前にマーケティングの役割で Apple で経験を積んだことを考えると、AI の世界ではあらゆるところで驚異的な進歩が起こっているにも関わらず、なぜ Siri がまだこれほどまでに下手なのか、疑問に思わずにはいられませんでした。
Jurvetson 氏は次のように述べています。 と [Apple has] それに行き詰まった。
Saenko は、なぜ Siri がまだ最も単純なことを正しく理解できないのかについて、より寛大な見解を示した。 「Siri はよく知っている方法で失敗します」と Saenko 氏は言います。 「無作為に怒鳴ったり、予定表にランダムなイベントを追加したり、意図しない電子メールを送信したりすることはありません。
「次のような議論をすることができます。 [large language model] 現在存在するシステムは、あまりにも多くの電力を供給しすぎると、容量が多すぎて混乱してしまいます。 考えてみれば、彼らが世に出している製品は本当に完成度が高いからです。」
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