ウィルが話した教師たちは、ChatGPT などのテクノロジーに批判的なレンズを適用し始めていました。 ミシシッピ大学のライティング チューター兼教育開発者であるエミリー ドナホー氏は、ChatGPT は教師が最終結果に過度に焦点を合わせるのをやめさせるのに役立つと考えていると述べています。 クラスに AI を取り入れ、AI が生成するものについて批判的に考えるようにすることで、「生徒にロボットのように書いたり実行したりするように求めるのではなく、より人間味のある授業を行うことができます」と彼女は言います。
また、AI モデルはトレーニング済みであるため、 北米のデータ 北米の偏見を反映しているため、教師は、偏見について会話を始めるのに最適な方法であることに気付きました。
英国のシェフィールド ハラム大学の生物科学教育の教授である David Smith は、学部生が課題で ChatGPT を使用することを許可していますが、エッセイ自体と同様に、またはそれどころか、プロンプトを評価します。 「プロンプトで使用する単語を知ってから、返される出力を理解することが重要です」と彼は言います。 「私たちはその方法を教える必要があります。」
AI 言語モデルの最大の欠点の 1 つは、AI 言語モデルがでっち上げで、虚偽を自信を持って事実として提示することです。 これにより、次のような精度が非常に重要なタスクには適していません。 科学研究 そしてヘルスケア。 しかし、バージニア州ノーフォークにあるオールド ドミニオン大学の教育技術の准教授であるヘレン クロンプトンは、AI のモデルの「幻覚」が有用な教育ツールでもあることを発見しました。
「完璧ではないという事実は素晴らしいことです」とクロンプトンは言います。 誤った情報や偏見について生産的な議論を行う機会です。
この種の例は、教育システムと政策立案者が、次世代の AI に関するクリティカル シンキング スキルを教えることの重要性を認識することを期待しています。
大人向けの有望な AI リテラシー イニシアチブの 1 つは、 AIの要素スタートアップ MinnaLearn とヘルシンキ大学によって開発されました。 2018 年に開始され、現在 28 の言語で利用できます。 AI の要素は、AI とは何か、そして最も重要なこととして、AI ができることとできないことを人々に教えます。 私はそれを自分で試しましたが、それは素晴らしいリソースです。
私のより大きな懸念は、成人が十分に迅速に習得できるかどうかです。 インターネット サーフィンをする成人人口の間で AI リテラシーがなければ、ますます多くの人々が非現実的な期待や誇大宣伝の餌食になることは間違いありません。 一方、AI チャットボットは強力なものとして武器化される可能性があります フィッシング、詐欺、誤報ツール.