Bobsled がシリーズ A で 1,700 万ドルを調達し、クラウド間でのデータ共有を容易に


クロスクラウド データ共有プラットフォームを構築しているスタートアップである Bobsled は本日、1,700 万ドルのシリーズ A 資金調達ラウンドを調達したことを発表しました。 グレイクロフトマドロナ・ベンチャー・グループ. このラウンドは、700 万ドルのシード ラウンドに続く .406ベンチャーズ. この最新のラウンドでは、Bobsled の評価額は 8,700 万ドルでした。

2021 年後半に Bobsled を設立する前は、同社の CEO 兼共同設立者でした。 ジェイク・グラハム Microsoft Azure のプリンシパル プロダクト マネージャーであり、Azure Data Exchange に取り組んでいました。 以前は Neo4j と Intel で働いていた Graham は、データ共有が分析環境の根本的な変化になると考えています。

「これは、企業が機械学習分析、データ サイエンスなどを推進するために必要なデータに実際にアクセスする方法の次の進化です」と彼は言いました。 「私は約 10 年間データ インフラストラクチャの分野で構築してきましたが、API と SFTP がデータの移動方法であるということは、私が受け入れたものの 1 つにすぎません。 私が本当にそれを掘り下げ始めるまで、私はそうではありませんでした:そうあるべきではありません. これはあまり意味がありません。 これらは、以前のデータのパラダイムのために構築されています。」

Bobled クロスクラウド データ共有の図

画像クレジット: ボブスレー

Graham はまた、クラウドとデータ プラットフォームが、ネイティブ共有プロトコルがどのようなものであるべきかのビルディング ブロックを作成することが重要であると考えています。

「データ共有が世界の進むべき道であり、送信元と送信先の間でデータに関するより積極的なコラボレーションが行われると信じるなら、これらの異なるプラットフォームをすべてまとめる何かが必要です。適切なクラウド、適切なデータ ウェアハウス、データ共有を実現するための適切なスタック レイヤーが 1 つも存在しないためです」と彼は言いました。

当然のことながら、Bobsled は、企業がさまざまなデータ ソースをよりネイティブな方法で接続できるようにするのは、このニューラルなサードパーティ データ共有プラットフォームであると考えています。 このサービスは、各プラットフォームの共有プロトコルを使用してから、さまざまなソースを接続し、企業がクエリ用のデータセットを準備できるようにします。

ボブスレーチーム

画像クレジット: ボブスレー

ここでの一般的なユース ケースのいくつかは、たとえば、AWS S3 から顧客の Azure ストレージにアプリケーション データを共有したい SaaS アプリケーションや、分析のために Azure から S3 に販売データを移動したいデータ チームです。

明らかに、この種のデータ転送とデータ変換の分野に注力している企業は他にもあります。 しかし Graham は、Fivetran のようなこれらの ELT プラットフォームでは、消費者は依然として多くの作業を行う必要があると考えています。 「ELT プラットフォームによって実際に行われていることの多くは、データのソースによって行われるべきです」と彼は言いました。 「そのため、私たちはその多くを左にシフトしています。 文字を引き離す場合は、抽出します。それはあなたと共有されていないためです。 ロード? 同じこと。 Databricks 内で共有を取得している場合は、何にも読み込まれていません。」 データの変換に関して、彼は、ほとんどの場合、データは分析のためにフォーマットする必要があるトランザクション データ モデルにあり、ソースはそのデータを変換する必要があると述べました。与えられたスキームは常に消費者次第です。

「私たちは十分に異なっているので、まだ私たちを直接ELT製品と呼ぶつもりはありませんが、それが私たちが構築しているカテゴリーに最も近いものだと思います. ユーザーが違うだけです」と Graham 氏は説明します。

同社は、新しい資金をプラットフォームの構築に使用する予定であり、主に、より多くのデータ ソース (古い学校の SFTP ソースを含む) のサポートに重点を置いています。

Madrona のマネージング ディレクターである S. Somasegar 氏は、次のように述べています。 「企業内やパートナー間でさえ、そのデータは連携するように設計されていないプラットフォーム全体に分散しています。 ボブスレー独自のクロスクラウド データ共有に焦点を当てることで、これまで複雑で、アクセスが遅く、アクセスに費用がかかっていたデータの価値を解き放ちます。」

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