準備の 2 番目の側面は、メンタルヘルスに関連しています。 すべてのプレーヤーが、あなたが望むように振る舞うわけではありません。 たまに意地悪をしたいだけの人が来ます。 遭遇する可能性のあるさまざまな種類のシナリオと、それらを最適に処理する方法を検討して準備します。
また、すべてを追跡します。 プレイしているゲーム、ゲームに参加したプレイヤー、ゲームを開始した時刻、ゲームを終了した時刻を追跡します。 試合中の会話は？ プレーヤーは悪い言葉を使用していますか? プレイヤーは虐待していますか？
欲求不満から悪い言葉を使う人など、境界線上の行動を見つけることがあります。 プラットフォームに子供がいる可能性があるため、引き続き追跡します。 また、行動が特定の限界を超えることもあります。たとえば、個人的になりすぎる場合などです。そのための選択肢が増えます。
たとえば、誰かが本当に人種差別的なことを言った場合、あなたは何をするように訓練されていますか?
さて、私たちは追跡に基づいて週次レポートを作成し、それをクライアントに提出します. プレーヤーからの悪い行動の繰り返しに応じて、クライアントは何らかのアクションを実行することを決定する場合があります。
また、動作がリアルタイムで非常に悪く、ポリシー ガイドラインに違反している場合は、別のコントロールを使用できます。 プレーヤーをミュートして、プレーヤーの発言が誰にも聞こえないようにすることができます。 プレーヤーをゲームから追い出し、プレーヤーを報告することもできます [to the client] 出来事の記録付き。
人々がこの空間について知らないことは何だと思いますか?
とても楽しいです。 初めてVRヘッドセットを装着したときの感覚は今でも覚えています。 すべてのジョブでプレイできるわけではありません。
そして、それが重要であることをみんなに知ってもらいたい。 かつて、私はテキストを見直していました [not in the metaverse] このレビューは、子供から次のように言われました。 何者かが私を誘拐し、地下室に隠しました。 私の電話は死にかけています。 誰かが 119 番に電話してください。彼が来ます。助けてください。
私はそれについて懐疑的でした。 どうすればいいですか？ これは助けを求めるためのプラットフォームではありません。 とにかく私はそれを私たちの法務チームに送りました、そして警察はその場所に行きました. 数か月後、警察がその場所に行ったとき、少年が全身にあざがあり、地下室で縛られているのを発見したというフィードバックがありました.
それは個人的に人生を変える瞬間でした。なぜなら、この仕事は単なる緩衝であり、実際に何をしたいかを理解する前に行うものだといつも思っていたからです。 そして、それがほとんどの人がこの仕事をどのように扱っているかです。 しかし、その出来事は私の人生を変え、私がここでしていることは実際に現実の世界に影響を与えることを理解させてくれました。 つまり、私は文字通り子供を救ったのです。 私たちのチームは文字通り子供を救いました。私たちは皆誇りに思っています。 その日、私は現場に留まり、これが本当に重要であることを皆に認識させようと決心しました.
今週読んでいるもの
- 分析会社 Palantir は軍を支援することを目的とした AI プラットフォームを構築しました 衛星画像を分析して攻撃計画を生成できる ChatGPT に似たチャットボットを通じて戦略的な決定を下します。 会社はそれが倫理的に行われると約束しましたが…
- Twitter のブルーチェックのメルトダウンは現実世界に影響を及ぼし始めており、プラットフォーム上で何を誰を信じるべきかを判断するのが難しくなっています。 Twitter が以前に確認されたブルーチェックを削除してから 24 時間以内に、少なくとも 11 の新しいアカウントがロサンゼルス警察になりすまし始めました。 ニューヨーク・タイムズが報じている.
- 数週間前に発行された MIT Technology Review のこのすばらしい特集記事で、Masha Borak は、ウクライナに対するロシアの戦争がロシアのテクノロジー産業の没落を加速させたと書いています。 Yandex の情報を規制および管理するためのクレムリンの圧力は、検索エンジンを窒息させました。
今週学んだこと
ユーザーがオンラインで誤った情報を報告すると、これまで考えられていたよりも役立つ可能性があります。 あ 新しい研究 スタンフォード大学の Journal of Online Trust and Safety に掲載された研究では、フィードバックやコンテンツの種類などの特定の特性で分類すると、Facebook や Instagram での誤ったニュースに関するユーザーの報告は、誤報と戦う上でかなり正確である可能性があることが示されました。 この研究は、誤った情報のユーザー報告の信憑性を定量的に評価した最初のものであり、クラウドソーシングによるコンテンツ モデレーションが効果的である可能性があるという楽観的な見方を示しています。