2007 年、以前は大規模な SAP 設備や小売業に携わっていた Alan O’Herlihy 氏は、小売業者が「在庫の縮小」、つまり店舗の在庫が記録されている在庫よりも少ない場合を最小限に抑える方法を見つけることに着手しました。 彼は問題の解決策としてコンピュータ ビジョンに落ち着き、会社を設立しました。 今まで見た、技術を商業化すること。
Everseen は、とりわけセルフレジカウンターでの盗難防止にコンピュータービジョンを使用していますが、本日、以前の投資家である Crosspoint Capital Partners が主導するシリーズ A ラウンドで 6,500 万ユーロ (約 7,132 万ドル) を調達したと発表しました。スタートアップ。 この新たな資金により、アイルランドに本拠を置くエバーシーンの調達総額は9,000万ドル近くに達し、オハーリヒー氏によれば、この資金は「的を絞った」ロードマップに沿ってスタートアップの事業を拡大するために充てられているという。
「顧客支出の減少と、縮小を含む営業損失の増大という二重の影響に対処している小売業者から、当社のテクノロジーに対する大きな需要が生じています」とオハーリヒー氏は述べた。 「小売業界は労働力不足や人件費の高騰などの課題にも直面しており、これらの問題に対処する上で当社のテクノロジーの価値はさらに高まります。」
オハーリヒー氏の指摘によれば、特に収縮は小売業者の収益に深刻な打撃を与える可能性がある。 2017 年、店舗は縮小により収益の推定 1.33% を失い、総額は推定 470 億ドルに達しました。 によると 全国小売業連盟に。
Everseen は、理論上、実店舗での販売時点での盗難を減らすために、天井に取り付けられたカメラとコンピューター ビジョン ソフトウェアを組み合わせて使用しています。 O’Herlihy 氏によると、Everseen のアルゴリズムは関心のあるオブジェクト (SKU など) を検出および追跡し、それらがどのように相互作用するかを分析し、買い物客や販売員が実行する「関心のある行動」を認識することができます。
Everseen 氏は、盗難以外にも、棚上の品物が在庫切れになりそうになったことを「知る」ことができ、「スタッフが問題を解決し、傾向を改善し、差異を減らすために、即時対応が必要なプロセスを正確に特定できる」と主張しています。 このプラットフォームは、毎日数億の製品と数千万の顧客とのやり取りのビデオを処理し、注文管理システムなどの小売業者の既存のツールと接続して、洞察とほぼリアルタイムの分析を提供できます。
「これらすべての要素が入力として機能するため、当社のソリューションは顧客に自己修正を促したり、店員に問題の顧客と関わって支援するよう指示したりすることができます」とオハーリヒー氏は説明しました。 「私たちの目標は、損失を止めて回収し、小売業者が介入できるようにし、顧客との優れた対話を促進し、流動的なプロセスを作成しながら、全体的な顧客エクスペリエンスを向上させ、収益にプラスの影響を与えることです。」
エバーシーンは常にこの任務に成功したわけではありません。 かつてエバーシーンの主要顧客だったウォルマートの従業員は、 言った 2020年に、システムは悪意のある行為を窃盗と誤認することが多く、実際の窃盗の事例を阻止できなかったとワイヤーで報じられた。
この申し立てに対し、ウォルマートはエバーシーンのシステムに「大幅な改善」を加え、その結果全体的にアラートが減少したと述べた。 しかし、その後すぐに両社の関係は悪化した。 エバーシーンはウォルマートを訴え、小売業者がアイルランド企業の技術を悪用し、エヴァーシーンと同様の自社製品を製造したと主張した。 (Everseen と Walmart は 2021 年 12 月に和解しました。)
Everseen の技術による異常監視。
バックエンドにアクセスせずにシステムの精度を測定することは困難です。 しかし 歴史 コンピューター ビジョン技術、特に万引き防止を目的として設計された技術は偏見やその他の欠陥の影響を受けやすいことを私たちに教えてくれました。
買い物客の「不審な」アクティビティを発見するために訓練されたアルゴリズムを考えてみましょう。 トレーニングに使用されたデータセットに不均衡があった場合、たとえば、黒人買い物客の窃盗映像が圧倒的に多かった場合、他よりも過多に表示された買い物客にフラグが立てられる可能性が高くなります。
さらに、一部の AI を活用した盗難防止ソリューションは、物理的特徴の中でも特に万引きの足取り、つまり手足の動きのパターンを検出するように明示的に設計されています。 とりわけ障害のある買い物客は、健常者のビデオで訓練されたアルゴリズムにとって不審に見える歩き方をしている可能性があることを考えると、これは潜在的に問題のあるアプローチである。
しかし、Everseen にはほとんどバイアスがないと仮定すると、カメラベースの追跡システムが設置された部屋には依然としてプライバシーという問題が存在します。 クロスポイントのグレッグ・クラーク氏は電子メールのやりとりの中で、「特定の層に向けたマーケティング」のためにエバーシーンの技術を利用して購入意図や行動を捕捉できる可能性について言及したが、確かにこれは微妙な見通しだ。
私はオハーリヒー氏に、買い物客や店員の記録映像などの顧客データをどのように扱っているのか尋ねた。 同氏は、Everseen はデータ保持ポリシーに関して顧客に従い、GDPR に「完全に準拠」していると述べました。
買い物客、あるいは店員が暗黙のうちに Everseen を信頼しているかどうかは別の問題です。 しかし、潜在的に厄介な倫理的問題があるにもかかわらず、顧客がこのスタートアップのサービスにサインアップすることを思いとどまるようではないようだ。
オヘルリヒー氏によると、エバーシーンは世界の小売業者上位 15 社の半数以上を顧客に迎えており、6,000 を超える小売店と 80,000 を超えるチェックアウトラインに導入されています。
「小売業者がさまざまな販売方法を模索し、買い物客がさまざまな購入方法を模索したため、パンデミック中にこの革新的なテクノロジーの導入速度が高まりました」とオハーリー氏は述べた。 「技術支出に関しては、小売業者の課題が業界で最優先事項と見なされ縮小への取り組みが進展する中、予算の再配分が行われていることがわかりました。エバーシーンは現在のトレンドと完全に一致しています。」
一般的な意味で、小売業者が AI を受け入れている、または少なくとも関心を示しているのは事実です。 あ 最近 KPMG の調査によると、小売業のリーダーの 90% が従業員が AI 導入の準備ができており、AI 導入のスキルを持っていると信じており、53% がパンデミックにより自社の導入ペースが加速したことに同意しています。
将来的には、Everseen は間違いなく次のようなライバルからのプレッシャーにさらされるでしょう。 AIガードマン VaakEye — サプライ チェーンや製造など、小売以外の分野にも技術を拡大する予定です。 このスタートアップには現在、コークの本社のほか、米国、バルセロナ、インド、オーストラリアなどの拠点に約 1,000 人の従業員がいます。
「小売業から始めることで、Everseen は他の隣接業界に関連するコンピューター ビジョン AI ユースケースの基盤とライブラリの両方を開発することができました」と O’Herlihy 氏は述べています。 「現在、コンピューター ビジョン ソリューションは非常にサイロ化されており、特定の問題の解決を目的としています。 顧客が小売店舗全体の他の問題を解決しようとしているため、当社のプラットフォームに対する需要が増加していると考えています。」