大爆発 最近では、テキストと画像の生成 AI モデルの導入が避けられなくなっています。 これらのモデルの機能がますます高まるにつれて、「基礎モデル」という比較的新しい用語が頻繁に使われるようになりました。 では、基礎モデルとは何でしょうか?
この用語はやや曖昧なままです。 パラメーターの数、つまりニューラル ネットワークの大きさによって定義する場合もあれば、モデルが実行できる固有の困難なタスクの数によって定義する場合もあります。 AI モデルをますます大きくし、モデルが複数のタスクに取り組むことができるようになることは、本当に魅力的なことでしょうか? 誇大広告やマーケティング用語をすべて取り除くと、これらの新世代の AI モデルの本当に興味深い点は次のとおりです。これらのモデルは、私たちがコンピューターやデータとやり取りする方法を根本的に変えました。 Cohere、Covariant、Hebbia、You.com などの企業について考えてみましょう。
私たちは現在、AI の重要な段階に入っています。特に、誰がどのデータに対する権利を持っているか、モデルが合理的な前提条件に違反しているかどうかなど、倫理的な問題が渦巻き始めているため、これらの強力なモデルを誰が構築して提供できるかが重要な議論のポイントになっています。プライバシー、データ使用の同意が要素であるかどうか、「不適切な行為」とは何かなど。 このような疑問が俎上に上っていることから、AI モデルを管理している人々がおそらく現代の最も重要な意思決定者になるだろうと考えるのが自然です。
オープンソースの基盤モデルに役割はありますか?
AI に関連する倫理的問題のため、オープンソースの基盤モデルを求める声が高まっています。 しかし、基礎モデルの構築は安くありません。 それには、何万もの最先端の GPU と多くの機械学習エンジニアや科学者が必要です。 これまで、基盤モデルを構築する領域にアクセスできるのは、クラウド大手と、数億ドルの軍資金を蓄えた非常に潤沢な資金を持つ新興企業だけでした。
これら少数の自主選択企業によって構築されたほぼすべてのモデルとサービスは、クローズド ソースです。 それでも、クローズドソースは、私たちの将来を決定する限られた数の企業に非常に多くの権限と決定を委ねており、それは非常に不安になる可能性があります。
私たちは AI の重要な段階に入りました。そこでは、誰がこれらの強力なモデルを構築して提供できるのかが重要な議論のポイントになっています。
しかし、Stability AI による Stable Diffusion のオープンソース化は、すべての秘密ソースを秘密にしておく決意を固めた基礎モデル構築者にとって深刻な脅威となりました。 Stability のオープンソース化については、世界中の開発者コミュニティから歓声が上がっています。これは、システムを解放し、人類の利益よりも利益を重視する一部の企業ではなく、大衆の手に制御を委ねることになるからです。 これは現在、クローズドソース AI システムの現在のパラダイムに対する内部関係者の考え方に影響を与えています。
潜在的なハードル
基盤モデルのオープンソース化に対する最大の障害は、引き続き資金です。 オープンソース AI システムが収益性を高め持続可能であるためには、適切に実行および管理するために依然として数千万ドルが必要です。 これは大企業が投資している金額のほんの一部ですが、それでもスタートアップにとっては非常に重要です。
Neo-GPT をオープンソース化して実際のビジネスに変えるという Stability AI の試みは、Open AI や Cohere などの企業に先を越され、失敗に終わったことがわかります。 同社は現在、ゲッティ イメージズ訴訟に対処する必要があるが、これは会社の注意を逸らし、財務的および人的資源の両方をさらに枯渇させる恐れがある。 Meta は LLaMA を通じてクローズド ソース システムに対抗し、オープンソース運動にガスを注入しましたが、彼らが今後もその約束を果たし続けるかどうかを判断するのはまだ時期尚早です。